人工知能が未来を予測！ 世界初＆日本発の新サービスがスゴそう：水曜インタビュー劇場（未来予測公演）（3/7 ページ）

[土肥義則，ITmedia]

どのようにして開発したのか

大津：　Webサイトの分析ツールっていくつかありますが、いずれも過去の実績しか表示してくれません。しかし、私たちが開発したモノはAIの技術を使って、1年先まで予測できるようにしました。例えば、2017年7月の訪問数は1000人で、そのうち購入してくれる人は200人といった感じで。またその数字はどこから来ているのかも予測することができます。広告からなのか、検索からなのか、外部ページからなのか、といった具合に。

土肥：　なぜそんな予測ができるのですか？

大津：　現在、当社では4000社以上のデータを預かっていて、たくさんのデータを分析しました。例えば、2015年7月から12月までのデータをAIに渡して、2016年1月から6月までを予測してもらった。

　AIにデータを見せて「当てなさい」と指示する。その作業を何度も繰り返すことで、いい結果を出すようになったんですよね。予測してもらうのは過去のデータなので、こちらは「正解」を知っている。AIが正解すると「よかったね」と伝える。そうすると、AIが覚えてくれて、自分たちで「こういう感じがいいのね」と調整してくれるんですよ。いわゆるディープランニング（深層学習）です。

青い線が実際の数値、赤の点がAIが予測した数値。分析を始めたころはズレたものが多かったが（上）、何度も繰り返すことで精度が高まってきた（下）

土肥：　その作業で大変なことは？

大津：　AIが分析していくのですが、その結果をひとつひとつ人間がチェックしなければいけません。もちろんAIが判断することもできるのですが、最初のころは「どうやればいいのか、あまり分かっていない」ので、出てきたデータをチェックしていました。

　また調整の部分も人間の手でなければいけません。例えば、サッカーチームの監督のように指示を出すんですよ。ワールドカップで優勝するようなチームと、サッカーを始めたばかりの人を集めたチームとでは、選手に伝える指示の内容が違いますよね。ワールドカップで優勝するようなチームの選手には高度な内容を伝えなければいけませんが、初心者ばかりのチームには、基本的な指示を出さなければいけません。このような感じで、AIにも基本的なことを伝えていました。「パスはこのように出せ」「相手にボールが渡ったらすぐに戻れ」といったように。

　で、何度も何度もチェックしていって、最終的に強いチームを選びました。つまり、予測したデータと実際の結果の間にズレが少ないモノですね。

土肥：　ふむ。それにしてもなぜ予測できるサービスをつくろうと思われたのでしょうか？