異常が起こる20分前にAIが予測 加速する「スマート工場化」（1/2 ページ）

[ITmedia]

　アジア地域のIoT（モノのインターネット）市場は2019年までに約50兆円規模にまで成長するという（IDC Japanの予測）。中でも、特に成長が期待されているのが製造業の分野だ。工場内のあらゆる機器をネットワークに接続し、品質や状態を詳細かつ、リアルタイムに把握（予測）することで生産性を高める「スマート工場化」の取り組みが加速している。

　異常がまだ起きていないのに、ごく近い未来の異常発生を予言して対応を促す──化学大手の三井化学は、IoTとAI（人工知能）を導入したスマート工場の実証実験を進めている。

　同社は化学品を製造する工場（化学プラント）を国内で6つ稼働しており、早くからデータ活用に取り組んできた。例えば、各種センサーの指示値（温度計、圧力計、流量計など）をシステムが1秒単位で自動収集。オペレーターは、モニターに表示されたその値を監視・確認しながら運転操作を行う。また、収集したデータは設備の点検計画の作成などに生かしてきた。

　よりプラント設備の信頼性向上と運転効率化を進めるため、昨年からNTTコミュニケーションズと共同でAI（ディープラーニング）を活用した実証実験を始めている。収集したデータをAIで分析することで、プラントの異常検知や設備の故障を予測し、突発的に発生するトラブルを事前に防ぐ狙いだ。

三井化学の化学プラント