Facebook、ディープラーニング向けハードウェア設計をオープンソース化

人工知能研究ラボを持つFacebookが、自社開発したディープラーニング向けハードウェア「Big Sur」の設計をデータセンター技術のオープンソース化プロジェクト「Open Compute Project（OCP）」でオープンソースで公開する。

[佐藤由紀子，ITmedia]

　米Facebookは12月10日（現地時間）、同社の機械学習関連研究機関「Facebook AI Research（FAIR）」で開発し、実際に活用しているディープラーニング解析用のハードウェア「Big Sur」の設計をオープンソース化すると発表した。

Big Sur

　Big Surは、大規模なAI（人工知能）コンピューティング向けに設計した同社の最新のオープンラック式ハードウェア。米NVIDIAがディープニューラルネットワーク向けに設計した高性能な「Tesla M40 GPU」を8個搭載し、先代の同様のハードウェアの2倍高速という。

NVIDIA Tesla M40

　Facebookは、2013年に立ち上げたデータセンター技術のオープンソース化プロジェクト「Open Compute Project（OCP）」のWebサイトでBig Surのデザインを公開する計画。

Open Compute Projectの「Specs & Designs」ページ

　同社はこれまでも多数のハードウェア設計や開発ツールをオープンソース化している。機械学習関連では、1月にディープラーニング開発環境「Torch」向けモジュールをオープンソースで公開した。