計算資源
AIとの融合で進化するスパコンの現在地（2）：
急速に進化するAI技術との融合により変わりつつあるスーパーコンピュータの現在地を、大学などの公的機関を中心とした最先端のシステムから探る本連載。第2回は、東京工業大学の「TSUBAME 4.0」の構築と運営を担当している同大学 教授の遠藤敏夫氏と准教授の野村哲弘氏のインタビューをお届けする。
組み込み開発ニュース：
NVIDIAは、高性能チップの国際学会である「Hot Chips 2024」での講演内容について発表した。
企業のセキュリティ観点から「ローカルで生成AIを実行できる環境」が求められている。この記事では、そのためのハードウェアやソフトウェアの状況を整理する。
AIとの融合で進化するスパコンの現在地（1）：
急速に進化するAI技術との融合により変わりつつあるスーパーコンピュータの現在地を、大学などの公的機関を中心とした最先端のシステムから探る本連載。第1回は、2024年4月に稼働を開始した東京工業大学の「TSUBAME 4.0」を取り上げる。
Googleは8月13日（現地時間）、自社イベント「Made by Google」の中で、同社のマルチモーダル生成AI「Gemini Nano」をAndroidスマートフォンの端末内で実行できるようにすると発表した。
さくらインターネットは、北海道にある石狩データセンターに「NVIDIA H100 Tensor コア GPU」を2016基整備したと発表した。
スタートアップ企業Etchedが発表した「Sohu」が、AI業界に新たな波紋を投げかけている。トランスフォーマーモデルに特化したこのAI専用チップは、NVIDIAのH100 GPUと比較して20倍高速かつ低コストで動作すると主張しているからだ。
小林啓倫のエマージング・テクノロジー論考：
ある調査によれば、2024年のAIの市場規模は全世界で1840億ドルに達し、30年までに8267億ドルとなる見込みだ。一方、生成AIの普及・進化には“学習用データの枯渇”リスクがあるという。そこで解決策として期待されているのが「合成データ」である。
製造マネジメントニュース：
AIスタートアップのLeapMindは2024年7月31日付で解散する。同月19日配信の電子メールで同社CEOの松田総一氏が明らかにした。
開発ベンチャーのZYRQ（ジルク、新潟県長岡市）が、台湾の工業技術研究院と共同で水浸冷却システムの次世代機を開発する。AIデータセンターの発熱課題を克服すべく日本のベンチャーと台湾最大の研究開発機構がタッグを組む。
組み込み開発ニュース：
インテルは、2024年第3四半期の市場投入が予定されているクライアント向けプロセッサの新製品「Lunar Lake」（開発コード名）の技術詳細について説明した。
電子機器設計／組み込み開発メルマガ 編集後記：
美味しそうな名前、ということに変わりはありません。
米Appleが、同社純正の生成AIサービス「Apple Intelligence」（以下、Apple AI）のクラウド側実行基盤として「Private Cloud Compute」を発表した。サーバはAppleシリコンで稼働する。
ソフトバンクとシャープは、シャープの堺工場跡地にAIデータセンターを構築すると発表した。
英Raspberry Pi財団は、「Raspberry Pi 5」にNPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）を追加できる「Raspberry Pi AI Kit」を発表した。
KDDIは、シャープらと共にアジア最大規模のAI向けデータセンター構築に向けた協議を始めると発表した。
スーパーコンピュータ「富岳」で学習をした日本語特化の大規模言語モデルを開発した──東京工業大学と東北大学、富士通、理化学研究所、名古屋大学、サイバーエージェント、Kotoba Technologiesの合同研究チームは、そんな発表をした。
「AIで科学の進歩がさらに加速」「トップAIモデルの供給源は米国、EU、中国」など：
スタンフォード大学の研究所は、AI動向をまとめた最新の年次調査レポート「2024 AI Index Report」を公開した。生成AIのトレーニングコストに関する新たな推定値、責任あるAIの展望に関する詳細な分析などを報告している。
米Microsoftの研究チームが発表した「BitNet」、通称「1bit LLM」と呼ばれる論文が波紋を呼んでいる。これまで必須だと思われていたGPUが不要で、CPUでもLLMが動作することを示唆している。そもそも“1bit”とは何が1bitなのか、どうして1bitになるとGPUが不要になるのか、AIソリューションの開発・提供を行うLaboro.AIの椎橋徹夫CEOに聞いた。
Metaは自社開発のAIチップ「MTIA」の第2世代を発表した。4つの主要モデルで先代と比較して性能が3倍向上したとしている。Facebookなどでの広告レコメンデーション機能の強化などに活用する計画。
米Microsoftは、今後2年間で29億ドル（約4400億円）を投資して日本のAIインフラとクラウドコンピューティングを増強すると、岸田首相の訪米に合わせて発表した。
Googleは年次イベント「Google Cloud Next」で、同社初となるArmベースのカスタムCPU「Google Axion」を発表した。生成AIのトレーニングと推論に最適としており、今年後半に顧客への提供を開始する計画。
AIモデルを「Hugging Face」からワンクリックでデプロイ可能に：
Cloudflareは、AI推論を大規模にデプロイするためのプラットフォームである「Workers AI」の一般提供開始や、Hugging Faceとの提携拡大によって、ワンクリックでAIモデルを「Hugging Face」プラットフォームからグローバルにデプロイできるようになったことなどを発表した。
CIO Dive：
Dellは生成AIを活用した製品の販売などを通じて、1年以上にわたって成長が鈍化しているPC事業の立て直しを図っている。同社の将来的な計画とは。
GPU環境を迅速にセットアップし、自由に作業、管理、コラボレーションできる：
NVIDIAは、AIおよびML開発者向けツールキット「NVIDIA AI Workbench」の一般提供を開始した。公式サイトから無料でダウンロードできる。
計算資源競争にブレークスルー：
生成AIのトップ研究者らが東京で創業したAIベンチャーが、生成AI開発の新たな手法を開発した。同社の手法では設計を機械が自動で行い、“ほぼ無視できるレベル”の計算資源で開発が可能になるという。
NVIDIAは5年ぶりに年次カンファレンスを「GTC」を開催し、AI向けプラットフォーム「Blackwell」を発表した。これにより、“兆パラメータでリアルタイム生成AIを構築および実行できるようになる”としている。
半導体大手NVIDIAの2023年11月〜2024年1月の決算は、売上高は前年同期比265％増の221億300万ドル、純利益は769％増の122億8500万ドルだった。
米NVIDIAは同社が独自に開発したデータセンター規模のスーパーコンピュータ「Eos」をブログと動画で披露しました。
AWS、Google、NVIDIA、Cisco、IBMをプレミアメンバーとする「Post-Quantum Cryptography Alliance」（ポスト量子暗号アライアンス）がLinux Foundation傘下で設立された。
経済産業省とNEDOが、生成AIの開発支援事業に東大やSakana.aiなど採択。対象組織には、計算資源の利用料を補助するといった支援を行う。
大阪大学量子情報・量子生命研究センターの北川勝浩センター長などからなる研究チームが、国産第3号機となる量子コンピュータの稼働を始めたと発表した。12月22日には、同コンピュータの性能をクラウド経由で使えるサービスも始める。
理化学研究所は12月14日、3月に稼働を始めた国産超伝導量子コンピュータ初号機「叡」（えい、英語表記は“A”）のロゴマークを公表した。
マテリアルズインフォマティクス：
本稿ではカネカが独自開発したAIシステムで樹脂プラントの連続乾燥設備の最適な運転を実現し、年間100tの増産を達成した事例などを紹介する。