2.4への機能強化で広がるPythonの世界：UNIX USER2005年2月号特別企画より転載（2/4 ページ）
Pythonの最新版であるバージョン2.4が、2004年11月30日にリリースされた。この最新版では、新たにさまざまな構文・機能が追加されたのだが、その中でも整数型の統合、ジェネレータの生成構文、Templateによる文字列置換、関数やメソッドの修飾構文など、とくに便利なものをピックアップして解説していこう。
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前口上が長くなりましたが、いよいよPython 2.4で新たに追加されたり、以前のバージョンから向上した機能のうち、プログラムを書くうえでとくに便利になったと思われる部分を、筆者の独断と偏見でチョイスしていきましょう。
集合を表現するオブジェクト
以前のバージョンでは、モジュールとして提供されていた集合を表現するための機能が、Python 2.4では、集合を表現するためのsetという型として組み込まれました（実行例1、図1）。
これらの集合演算は組み込み型としてCで実装されており、高速に動作します。setにはこのほかにも、要素の追加や削除などのメソッドが存在し、集合の演算が非常に便利になりました。
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整数型の統合
Python 2.4から、通常の整数型と多倍長整数型が統合され、シームレスに扱えるようになりました。たとえば、Python 2.3以前の場合、2の32ビット左シフトの結果は次のようにオーバーフローによって0となります。
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Python 2.4では、必要に応じて、整数は自動的に多倍長整数に変換されるようになりました。
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これによって、大きな数を扱う演算について、型を意識してコードを書く手間が省けます。
ジェネレータの生成構文
Pythonには、リストを作成する場合に便利な、リスト内包表現という構文があります。たとえば下の例では、[1,2,3,4,5]という数列のうち偶数だけを取り出して、新しいリストを作成しています。
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この構文をうまく使うと、いままでfor、あるいはwhileとifを組み合わせて記述していた部分が簡潔に表現できます。リスト内包表現は便利な構文ですが、出力としてリストを作成しますので、その分メモリを必要とします。実行例2を実行すると、lstは5万個の要素を持つリストを指すことになります。
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つまり、大きな結果を返すリスト内包表現はメモリ効率が良くありません。Python 2.4では、このような問題を解決できるジェネレータ式という構文が追加されました（実行例3）。
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これは、リスト内包表現の構文そのままで、囲む記号を「[]」から「()」に変更しただけです。この結果、作成されるオブジェクトはジェネレータ1個になります。ジェネレータにはnext()というメソッドがあり、このメソッドは呼ばれるたびに並びの要素を1つずつその場で生成して返します（実行例4）。つまり、並び全体を格納しておくメモリ領域が不要になり、リーズナブルに利用できるようになります。
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next()メソッドは、返す値がなくなるとStopIterationという例外を発生します。これは繰り返しを終了させる例外ですので、ジェネレータは実行例5のようにfor文の中で利用できます。
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Templateによる文字列の置き換え機能
Pythonには、以前から、名前をベースにした便利な文字列の置き換え機能が備わっています。実行例6のように、文字列中に「%(名前)データ型」という形式でプレースホルダーを書いておき、後から%演算子を使って埋め込むデータを流し込めます。しかし、この構文では流し込むデータ型を明示しなくてはならず、型が違う場合には実行例7のようにエラーになってしまいます。また、埋め込むべきデータがない場合もエラーになります（実行例8）。
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Python 2.4では、$と辞書を使った書式化を行える、より柔軟なTemplateクラスが追加されました。Templateクラスはstringモジュール内にあり、実行例9のように利用できます。このように、データ型に依存しない書き方ができるようになっています。
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substituteメソッドでは、埋め込むべきデータがない場合は実行例10のようにエラーになります。これを無視するには実行例11のようにsafe_substitute() メソッドを使います。このように存在しないデータについては、未処理のまま結果を返します。さらにこの結果を、再びstring.Template()でテンプレートにして、段階的に最終的な出力を作成していけるようになりました。
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