Microsoft「Build 2026」発表まとめ 開発基盤の拡充から安全対策、ハードウェアまで：ITニュースピックアップ

Microsoftは「Build 2026」で、自律型AIエージェントの構築や安全統制を支える開発プラットフォームを拡充を発表した。新型推論モデル「MAI」、高性能なローカル開発端末、量子計算ロードマップなどの最新施策をまとめる。

[ITmedia エンタープライズ編集部，ITmedia]

　Microsoftは2026年6月2日（現地時間）、年次開発者会議「Build 2026」において、自律型AIエージェントや開発プラットフォーム、ハードウェア、量子計算にまたがる広範な新施策を一挙に発表した。

　企業データや独自の業務知識を活用するためのAI基盤の拡充と、企業のコンプライアンスを満たす安全性、統制機能を備えた開発環境の整備を主軸に据える構えだ。

（出典：Microsoftの公式ブログ）

自律型エージェント開発を支える「Agent Platform」とデータ基盤「IQ」

　同社は、AI時代の開発者に不可欠な要素として「信頼性」「業務文脈（コンテキスト）の活用」「多様なモデルの選択肢」の3つを掲げた。その中核となるのが、企業固有の知識やデータを組み込める「Microsoft Agent Platform」だ。これにより、開発者が「GitHub」で作成したAIエージェントを「Microsoft Foundry」へシームレスに展開し、業務目的に最適なモデルへと最適化できる一連のエコシステムを提示した。

　このエージェントに不可欠な「業務文脈」を供給する新たなデータ基盤として、同社は同時に「Microsoft IQ」の一般提供を開始した。これは、「Microsoft 365」内のメールや文書、会議、人物情報などを活用する「Work IQ」、構造化データの意味情報を提供する「Fabric IQ」、企業情報とWeb情報を横断利用する「Foundry IQ」の3つで構成される。なお、6月16日には「Work IQ」のAPIも一般提供する予定だ。

　これら3つの基盤に加わる新機能として「Web IQ」も発表された。特定のモデルに依存しないAI専用の検索基盤であり、エージェントに対してリアルタイムに外部情報（Web上の最新情報など）をセキュアに提供する用途を想定している。

　こうしたデータ基盤や開発環境の整備を踏まえ、常時稼働型（バックグラウンド実行型）エージェントとして「Microsoft Scout」（以下、Scout）が発表された。Scoutは「Microsoft Teams」や「Microsoft Outlook」などの主要な業務ツールと連携し、会議の事前準備やスケジュール調整などをバックグラウンドで自律的に処理する。まずは一部の先行顧客（Frontierユーザー）向けに提供を開始する。

独自推論モデル「MAI-Thinking-1」の投入とエージェントの安全管理

　モデル分野では、Microsoft AI Superintelligence Teamが開発した7種類の新モデル群が公開された。その中核となる推論モデル「MAI-Thinking-1」は、350億のアクティブパラメーターと256Kのコンテキスト長を備え、企業利用を想定したライセンス済みデータで学習。複雑な指示の処理や高度なコード生成に対応し、Foundryで限定公開される。

　また、画像生成分野では「MAI-Image-2.5」とその軽量版が投入された。テキストからの画像生成だけでなく画像変換機能も備えており、既に「Microsoft PowerPoint」で利用できる他、今後は「Microsoft OneDrive」への展開も予定している。

　音声関連では43言語対応の音声認識モデル「MAI Transcribe 1.5」、音声生成モデル「MAI-Voice-2」、コード生成モデル「MAI-Code-1」も公開した。

　これらのモデルはFoundryだけでなく、Fireworks AI、Baseten、Open Routerでも利用可能だ。Fireworks AIについてはFoundryで一般提供を開始した。

　企業独自のデータや業務知識を使って強化学習を実施する「Frontier Tuning」も限定公開した。企業のコンプライアンス管理下でエージェントを学習させる。

　安全対策（ガバナンス）の面では、新機能「Agent 365」が発表された。これは「Microsoft Entra」「Microsoft Defender」「Microsoft Purview」を統合したもので、社内で稼働するAIエージェントの監視や管理を一元的に実施する。さらに同社は、オープンソースの評価基盤「ASSERT」や、エージェントの挙動を縛る制御仕様「Agent Control Specification」も公開し、オープンな安全基準の確立を目指す構えだ。

　セキュリティ分野では100以上のエージェントを利用して脆弱（ぜいじゃく）性を検出する「Codename MDASH」を投入した。データフローや業務ロジックを分析し、修正案をDefender Portalへ提示する。

ローカル開発端末「Surface RTX Spark」から量子計算機への道筋

　ハードウェア分野では「Surface RTX Spark Dev Box」を発表した。「NVIDIA RTX Spark」を搭載し、最大1ペタフロップスのAI演算性能と128GB統合メモリを備える。最大1200億パラメーターの大規模言語モデルをローカル環境で実行できるとしている。米国で年内発売予定だ。

　OS分野ではエージェント用の実行環境「Microsoft Execution Containers」（MXC）をプレビュー公開した。Windowsでセキュアな隔離環境（サンドボックス）を構築することで、エージェントを安全に実行および制御できるようにする。この環境は、既にサードパーティーの「OpenClaw」や「NVIDIA OpenShell」でも採用が決定している。

　クラウド分野では「Foundry Agent Service」のホスト型エージェント機能をプレビュー提供した。分離実行環境、永続メモリ、自動拡張機能を備える。

　開発支援ではデスクトップ版「GitHub Copilot」アプリを公開した。複数エージェントによる並列作業やレビュー支援機能を備える。「Microsoft Fabric」へのバックエンドサービス「Rayfin」や、高性能PostgreSQLサービス「Azure HorizonDB」も発表した。

　研究開発分野では「Microsoft Discovery」を一般提供した。既に企業で導入が進んでおり、資源大手のBHPは銅浸出技術の探索、Syensqoは半導体研究、GSKは創薬研究にそれぞれ同プラットフォームを活用している。さらに、「GitHub Copilot」の利用者向けに、無償で利用できるローカル版のプレビュー提供も開始する。

　量子計算分野では新チップ「Majorana 2」の進展を公表した。平均20秒の量子ビット寿命、従来比1000倍の信頼性向上を達成し、手のひらサイズのチップで100万量子ビット実現への道筋を示した。同社はAI活用により2029年までにスケーラブルな量子計算機実現を目指すとしている。