ニュース
仮想都市と人流をAIでシミュレート 5G基地局や自動運転ルートの検討に活用 KDDIらが開発へ
KDDIが、AIを活用し、実在の街を模した仮想都市や人流を作り出す「次世代型都市シミュレーター」を開発すると発表。人が移動する時間や手段を可視化でき、5G基地局の配置場所や自動運転車が走行するルートの検討などに役立つという。
KDDIと三井物産は3月19日、AIを活用し、実在の街を模した仮想都市や人流を作り出す「次世代型都市シミュレーター」を開発すると発表した。人が移動する時間や手段、目的地などを可視化でき、自動運転バスの停留所や5G基地局の配置場所に加え、自動運転車が走行するルートの検討などに役立つという。
au回線の契約者から同意を得て収集した位置情報や、国勢調査の結果といったビッグデータを活用。これらのデータを学習したAIが、人物一人一人の行動を仮想都市内で再現し、街中での人の動きをシミュレートする。これにより、従来は予測に数カ月かかっていた人の移動目的や手段、経路の分析を、数分から数時間で完了できるとしている。
シミュレートした人流を基に、施設の混雑状況やエネルギー需要を予測することも可能という。まずはシミュレーション結果の正確性を3月以降に検証。2021年度中の事業化を目指す。
KDDIによれば、これまで都市計画や生活インフラの構築に必要なデータは数年に1度の頻度で実施するアンケートや街頭調査で集めていたという。しかし、これらの手法では情報の更新速度が遅く、最新の状況を把握できないことから、次世代型都市シミュレーターの開発を決めたとしている。
関連記事
- プログラミングを3D空間で ソニー子会社が4月から提供 物理演算シミュレーターも搭載
ロボット・プログラミング学習キット「KOOV」を手掛けるソニー・グローバルエデュケーションが子どもたちが3D空間でのプログラミングできるサービスを4月に始めると発表。シミュレーターで現実空間にいるかのような環境でプログラミングが学べるという。 - 台風の雲をリアルに再現、直感操作も KAUSTやGoogleなど「Stormscapes」開発
メソサイクロンやスーパーセルのような、積乱雲の発達過程をリアルに描画する。 - AIと量子アニーリングでごみ収集ルート最適化 総走行距離2300kmを1000kmに短縮 三菱地所ら
AIモデル構築などのクラウドサービスを提供するグルーヴノーツ(福岡市)と三菱地所は、み収集ルートを機械学習と量子コンピュータ(量子アニーリング方式)を用いて最適化すると、従来の総走行距離を約57%削減できるとする計算結果を発表した。 - AIが商品需要を予測、小売店の発注業務を効率化 NECがシステム提供
NECが、小売業界向けにAIを活用した需要予測システムの提供を始めた。天候や曜日、過去の販売実績などのデータを基に商品の需要を予測し、発注業務に役立てる。 - グランツーリスモSPORT最速完走をAIで 達人を凌駕する技術、ソニーなどが開発
タイムトライアルを最速で。達人のドライビングテクを学習することで、AIが全ユーザーを抜き去った。
関連リンク
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.