Xの新アルゴリズムがオープンソースで公開 「おすすめ欄」選出のメカニズムは

米Xが新しいアルゴリズムをオープンソースで公開した。おすすめ欄に表示する投稿を選出するもので、GitHubでソースコードを確認できる。

[ITmedia]

　米Xは1月20日（現地時間、以下同）、イーロン・マスク氏の予告通り、Xの新しいアルゴリズムをオープンソースで公開した。アルゴリズムはおすすめ欄に表示する投稿を選出するもので、GitHubでソースコードを確認できる。

　新たなアルゴリズムでは、GrokベースのTransformerモデル「Phoenix」を活用し、投稿がエンゲージメントを獲得する確率を予測。結果を基に投稿をスコアリングし、上位の候補をおすすめ欄に表示する。

　一連の工程は大きく7ステップに分かれる。まずは投稿を閲覧するユーザーのエンゲージメント履歴やフォローリストなど取得。次にそのユーザーがフォローしているアカウントの投稿とそうでない投稿から、表示するポストの候補を選出する。

　その後、各候補には属性情報を付与する。例えば投稿者のユーザー名やサブスクリプションへの加入状況、投稿がテキストのみかそうでないか、動画の場合はその長さなどをタグ付けする。

　次に、候補から古すぎる投稿やミュートワードを含む投稿、ブロックされたアカウントからの投稿、ユーザー自身の投稿などを排除。そして残った候補が閲覧やいいね、リプライ、リポスト、クリック、ミュート・ブロックされる確率をAIで予測し、スコアリングする。この際、いいねやリポストされる可能性はポジティブな要素として、ブロックやミュートされる可能性はネガティブな要素として評価する。

　候補はスコアを基準に並び替えし、上位のものを残す。最後に、暴力的なコンテンツやグロテスクなコンテンツ、スパムをフィルタリングによって排除し、おすすめ欄に表示する。

　Xは透明性を確保するとして、投稿の表示に関するアルゴリズムをオープンソースで公開する取り組みを続けている。マスク氏は今後、4週間おきに同様の取り組みを繰り返すとしている。

公開したシステムの全体像（GitHubから引用）

経営×IT×事業のコラボで導くデジタル基点のビジネス改革

経営層とIT部門、そして現場業務を担う事業部門の視点を合わせ、デジタル戦略の解像度を高めるためにはどうすればいいのでしょうか。本イベントでは、ビジネストレンドを整理しながら、今知りたい経営×IT×事業のコラボレーションで全社の変革を進めるためのヒントをお届けします。

• イベント「ITmedia デジタル戦略EXPO 2026 冬」
• 2026年1月27日（火）から2月25日（水）まで
• こちらから視聴登録できます
• 主催：ITmedia ビジネスオンライン、ITmedia NEWS

「ITmedia デジタル戦略EXPO 2026 冬」視聴登録はこちら（無料）