MetaとAWSが提携 エージェント型AI強化に最新のArmベースチップ「Graviton5」を大量採用

Metaは、エージェント型AI強化のためAWSと提携し、数千万個の「AWS Graviton」コアを導入する。最新の「Graviton5」を採用し、推論やコード生成、自律タスクの調整などCPU負荷の高い処理を効率化。AIインフラの多様化とエネルギー効率向上を図り、次世代AI開発の基盤を強化する方針だ。

[ITmedia]

　米Metaは4月24日（現地時間）、エージェント型AI強化のため、米Amazon傘下のAWSと提携し、数千万個の「AWS Graviton」コアをMetaのコンピューティングリソース構成に導入すると発表した。

（画像：Meta）

　Metaはこの提携を、推論や複雑なタスクの実行を自律的に行う次世代のエージェント型AIへの取り組みを深める中で、自社のコンピューティングリソースを多様化させるという戦略的な動きの重要な一環としている。

　AWS Gravitonは、AWSがAIやクラウドネイティブなワークロード向けに独自設計したArmベースのCPUだ。大規模なAIモデルのトレーニングには依然として米NVIDIAなどによるGPUが不可欠である一方で、エージェント型AIの普及に伴い、AIインフラに求められる需要に変化が生じているとAWSは説明する。エージェント型AIが頻繁に行うリアルタイムの推論、コード生成、検索、複数ステップにわたる自律タスクの調整（オーケストレーション）などは、CPUへの負荷が高い処理だ。Metaはこうした処理を効率的に実行するための専用プロセッサとしてGravitonの採用を決めたという。

Graviton（画像：AWS）

　この提携でMetaがワークロードに導入する最新世代の「Graviton5」チップは、3nmプロセス技術で製造されており、前世代と比較して最大25％のパフォーマンス向上を実現しているという。さらに192個のコアと5倍に拡大されたキャッシュを搭載することで、コア間の通信遅延を最大33％削減。高速なデータ処理と広い帯域幅を提供する。

　Metaは今後、自社のAI能力の成長に合わせてGravitonコアの利用規模を拡大していく予定で、高水準のエネルギー効率を維持することでサステナビリティ目標の達成にも繋げる方針だ。