それでも対策が進まない理由：
AIコーディングやAIエージェント、OSS、CI/CD自動化、クラウドサービスなどの普及によって、開発者はこれまで以上に多くの権限や認証情報を扱う存在になりました。その結果、開発者自身が最も効率の良い「侵入口」として攻撃者に狙われ始めています。
「早くつないで」に泣かない管理者への道（1）：
新しく企業ネットワークの管理や運用の現場に携わることになった方を対象に、日々の業務で不可欠な「視点」「気付き」のポイントを解説する連載。初回は「企業ネットワーク」を軸に、「ISPネットワーク」「ホームネットワーク」と比較しながら、ネットワーク管理で注視すべきポイントなどを解説する。
＠IT Techブログ PickUp（TISインテックグループ編）：
＠ITでは、より幅広く価値ある技術情報をお届けすべく、企業の技術ブログ／メディアから記事をピックアップし、転載する企画をスタートする。第1弾となるTISインテックグループに記事を公開している狙いなどを聞いた。
人気や話題性、求人数、案件単価のランキングから探る：
生成AIの普及で「コードを書く力」の意味が変わりつつあります。新人であれば、どのプログラミング言語を学ぶべきなのでしょうか。人気や話題性、求人数、案件単価といった視点から、最新ランキングを基に「学んで損しない言語」を整理します。
AI支援開発の未来はどうなる：
開発を効率化し、エンジニア不足を解消する技術として注目される生成AI。金融や保険といったミッションクリティカル領域への導入検証で得られた効果や今後の展望について聞いた。
そのAIエージェント、大丈夫？：
AIエージェントの普及とともに、新たなサイバー攻撃「間接的プロンプトインジェクション」が注目されています。ChatGPTやClaude、開発ツールのVS Codeでも情報漏えいや不正操作を引き起こす可能性が確認されているこの手法について、仕組みを解説します。
特集： その「AIコーディング」は本当に必要か？（3）：
AIコーディングは、開発者から「書く苦労」を奪う代わりに「判断と責任」を課そうとしている。ベテランエンジニアのI氏に、AIが開発者個人にもたらす変化と、この先の向き合い方について尋ねた。
「コードを信頼できない」「検証もやり切れない」：
生成AIによるコーディング支援が開発現場で日常化する中、新たな課題も浮かび上がっています。その詳細をまとめ、今後の開発現場、そして開発者に求められる能力・役割を考えます。