人工知能でがん治療の精度アップ 国立がん研など新システム開発へ

がん患者の臨床データなどをAIで解析し、診断や治療の精度向上につなげるシステムを国立がん研究センターや産総研らが開発する。

[ITmedia]

　国立がん研究センターと産業技術総合研究所（産総研）人工知能研究センターなどは11月29日、人工知能（AI）技術を活用し、がんの診断や治療の精度を上げる「総合的がん医療システム」の開発を始めると発表した。2021年ごろをめどに、患者ごとに最適化した治療の実現を目指す。

プロジェクトの概要

　国立がん研究センターが蓄積している膨大ながん患者の臨床データ、遺伝情報などを総合的に解析するAI技術を、AI関連の国内ベンチャー企業・Preferred Networksと共同開発する。ディープラーニング技術をがん診断に応用し、早期発見の精度を上げたり、がんの有無や進行度を判断する目安になるバイオマーカー（生体物質）を探す方法を効率化したりすることが期待できるという。

　プロジェクトは、科学技術振興機構の戦略的創造研究推進事業（CREST）の一環で進める。開発スタートから2年4カ月で、実現可能かどうかを示すPOC（Proof of Concept＝概念実証）の取得を目指し、2021年をめどに実用化したいとしている。

左から、Preferred Networksの大田信行さん、岡野原大輔さん、国立がん研究センターのがん分子修飾制御学分野長 浜本隆二さん、研究所長の間野博行さん、産総所 人工知能研究センター長の辻井潤一さん、機械学習研究チーム長の瀬々潤さん