GPUを買う前に問うべきこと
オンプレでLLMを動かしても業務自動化は進まない。真の課題は計算力ではなく連携の分断だ。高額なGPUを追加調達する前に整備すべき、AIと業務アプリをつなぐ「必要な設計層」を解き明かす。
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「シャドーIT」から「シャドーエージェント」へ
Fortune 500企業の8割がAIエージェントを導入する一方、適切なセキュリティ制御ができている企業は半数に満たない。情シスに求められるのはAIの意思決定を保護する「推論レイヤー」の構築だ。ガバナンスを再構築する90日間の戦略的ロードマップを解説する。
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AIによる「勝手なシステム操作」をどう防ぐか？
GitHubで史上最速の勢いを見せるAIエージェント基盤「OpenClaw」。LLMが自らコードを書き、システムを操作する「実行レイヤー」の登場は、従来のデータ保護の概念を根本から覆す。情シスは「誰がデータを見るか」ではなく「AIがどう判断し動くか」という未知の壁にどう立ち向かうべきか。
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