AIの活用が進むほど、企業は外部のサービスやインフラへの依存を深める。データやモデルへのコントロールを保ち、自らの意思で選択できる状態を守る「AI主権」はなぜ経営課題になったのか、4つの観点から解説する。
()
推論、データ、統制で再設計する「AI 2.0時代」のアーキテクチャ：
AI活用の競争軸はモデル性能から運用能力へ移りつつあります。多様な環境に分散するモデルやデータを安全かつ柔軟に一元管理するコントロールプレーンの役割と、持続可能性や主権、統制を両立するAI基盤の条件を解説します。
()
推論、データ、統制で再設計する「AI 2.0時代」のアーキテクチャ：
モデル単価が低下する一方、企業のAIコストは増大している。背景にはエージェンティックAI普及による「推論爆発」がある。本稿では、コスト膨張の仕組みを解き明かし、課題を打破する「推論アーキテクチャ設計」を解説する。
()
推論、データ、統制で再設計する「AI 2.0時代」のアーキテクチャ：
AIの本番運用を阻む壁は、モデル性能ではなく「データと運用」にあります。従来のバッチ処理やデータのサイロ化といった構造的限界をひもとき、AIエージェント時代に求められる「推論基盤中心」の次世代ITアーキテクチャを解説します。
()