記事一覧
エグゼクティブための「生成AIのトリセツ」
「なぜ生成AIは堂々と間違え、毎回答えが変わるのか？」――本稿では、生成AIの動作原理である「次に続きそうな言葉を確率で予測する仕組み」を解説します。膨大なデータにより賢くなった反面、事実確認機能がないため生じる「ハルシネーション」のリスクと、企業がAIを安全に活用するための原則に迫ります。
()
岡 大勝
日本DEC、日本HPにて金融系SIを経験後、日本ラショナルソフトウェアではアーキテクチャ設計および開発プロセス改善を専門に活動。2003年に独立し、先端技術によるエンタープライズITの最適化を目指す。2019年にZOZOに参画しZOZOTOWN全面リプレイスの設計を担当。2022年に株式会社ギックスに入社。技術責任者として日本の競争力向上を目指し、顧客企業のシステムと組織のAIモダナイゼーションを推進している。 2013年に日経BP社「日本を代表する18人のITアーキテクト」の一人として選出。NoOps Japan Community発起人。株式会社Build-C CTO。
