2024年「データ分析」注目記事ランキング もっとも読まれたのは「○○○」解説記事だった：編集部コラム

2024年も「ITmedia エンタープライズ」をご愛読いただきありがとうございました。本稿ではITmedia エンタープライズに掲載された「データ分析」分野の記事の中でも特に注目度が高かった10本を紹介します。2024年の振り返りとしてお楽しみいただければと思います。

[谷井将人，ITmedia]

　2024年も「ITmedia エンタープライズ」をご愛読いただきありがとうございました。年末ながらOpenAIやGoogle、Anthropicなど生成AI関連企業が争うように新しい大規模言語モデル（LLM）や機能を発表しており、情報の波に襲われている頃かと思います。

　本稿ではITmedia エンタープライズに掲載された「データ分析」分野の記事の中でも特に注目度が高かったもの10本を紹介します。2024年の振り返りとしてお楽しみいただければと思います。

「データ分析」注目度ランキング

順位	記事タイトル
1	LLMを自社特化にする「RAG」を使いこなすには　具体的な実装パターン2選
2	“生成AI依存”が問題になり始めている　活用できないどころか顧客離れになるかも？
3	世界を驚かせたMicrosoftの「BitNet b1.58」とは？　一般公開で今がまさに“変革期か”
4	自社用LLM構築にむけて　RAG評価ってどうやればいいの？　最新フレームワーク「Auepora」をチェック
5	生成AIは検索エンジンではない　当たり前のようで、意識すると変わること
6	マクドナルド、数千店舗にGoogle Cloudを導入　オペレーションを大幅改善へ
7	生成AIで素人が“ちゃんと動くソフトウェア”を作れるのか
8	AWSが無料のAIトレーニングコースを拡充　生成AIに関連した5つのコースを新設
9	“勝ち組”日立は生成AIを「本当に」活用できるか？　社長のIR向け発言から考察
10	「Gemini」でBigQuery、Lookerはどう変わる？　新機能の詳細と利用方法

「データ分析」おススメ記事ピックアップ

LLMを自社特化にする「RAG」を使いこなすには　具体的な実装パターン2選

　LLMにデータベースを接続して回答を生成させる技術「RAG」（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）の基礎解説記事です。RAGの仕組みから実装パターン、ビジネス上の価値までカバーしています。

生成AIで素人が“ちゃんと動くソフトウェア”を作れるのか

　プログラミングの教育を受けていない記者が、生成AIサービス「Claude」でソフトウェアを開発する記事です。本文には書いていませんが、2024年5月に話題になった「生成AIで素人がランサムウェアを開発して逮捕された」というニュースを受けて「生成AIで素人が“ちゃんと動くソフトウェア”を作れるのか」試したコラムです。当の容疑者はその後刑が確定し、懲役3年執行猶予4年となりました。

記者の一言

　2024年の注目技術は生成AIの中でもRAGでした。ChatGPTのリリースからはや2年、2023年はLLMのビジネス活用を探るフェーズだったかと思いますが、2024年は本格的な運用に向けてさまざまな企業が動き始めた年でした。RAGも企業が自社の課題を解決するためにLLMを活用する上で重要な技術の一つであり、死蔵されていた非構造化データを価値あるものに転換できるものでもあるでしょう。2025年もまた、データをいかに生かすかが勝負になるのかもしれません。