楽天、AIモデル「Rakuten AI 3.0」を無償提供 「オープンソースコミュニティ上の最良なモデル」を基に日本語能力を強化：AIニュースピックアップ

楽天は、国内有数の日本語特化型AIモデル「Rakuten AI 3.0」の提供を開始した。本モデルは約7000億パラメーターのMoEアーキテクチャを採用し、日本語性能で高い評価を得ている。無償公開を通じて国内のAI開発加速と技術支援を目指す。

[ITmedia エンタープライズ編集部，ITmedia]

　楽天グループ（以下、楽天）は2026年3月17日、AIモデル「Rakuten AI 3.0」の提供開始を発表した。同モデルは、経済産業省および新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が推進する生成AI開発支援プロジェクト「GENIAC」の一環として開発された。

楽天が7000億パラメーターの日本語特化AIモデルを構築

　同モデルは、約7000億パラメーターを持つMixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、日本語の文脈理解や文化的背景への対応力を高めている。楽天独自のバイリンガルデータと研究成果を基に構築され、文章生成やコード生成、文書解析など幅広い用途で高い性能を示すという。

Rakuten AI 3.0と主要モデルのベンチマークスコア（出典：楽天のプレスリリース）

　2025年12月の発表後に改良が重ねられ、日本語ベンチマークにおいて高い評価を獲得した。文化・歴史知識を問う「JamC-QA」、大学院レベルの推論能力を測る「MMLU-ProX」、数学問題を対象とした「MATH-100」、指示理解力を測定する「M-IFEval」など複数の指標で有力モデルと比較しても高水準の結果を記録した。

　提供形態はApache 2.0ライセンスに基づくオープンモデルであり、楽天の公式リポジトリから無償で入手可能だ。企業や開発者が自由に活用できる環境を整備することで、国内におけるAI活用の拡大を促す狙いがある。

　プレスリリースでは、同モデルが「オープンソースコミュニティ上の最良なモデルを基に」していると述べられている。本稿執筆時点では、機械学習モデルやデータセットを共有するプラットフォーム「Hugging Face」で公開されている同モデルの設定ファイル（「config.json」）には、中国の人工知能研究所DeepSeekが開発したモデル「DeepSeek-V3」のアーキテクチャを指定していることが明記されているが、同社は『ITmedia AI+』の取材に対して「ベースモデルは非開示」と回答した。

　楽天のChief AI & Data Officerであるティン・ツァイ氏は、コスト効率と性能を両立させたモデル開発を重視していると説明した。またオープンモデルとして共有することで、企業や研究者が連携する開発環境の形成を目指すと述べた。

　楽天は現在、研究用途として大規模言語モデル（LLM）の開発を継続しており、サービス品質向上に向けた活用方法の検証を進めている。併せてオープンソースへの貢献を通じてAIアプリケーションの発展を促進する方針だ。同社は「AI-nization」を掲げ、ビジネス全体にAIを組み込む取り組みを推進している。蓄積データと先端技術を活用し、新たな価値創出を世界規模で展開する構想を示した。