2026年、サプライチェーンを変える「8つの技術」とは? Gartner予測:AIニュースピックアップ
サプライチェーンの領域でもAI活用が本格化している。Gartnerは2026年のサプライチェーン技術のトップトレンドとして、3つのテーマに沿う8つを挙げた。企業の投資判断の指針となるトレンドの中身は何か。
Gartnerは2026年6月30日(現地時間)、2026年のサプライチェーン技術のトップトレンドを発表した。同社は、AI技術の進展によって、最高サプライチェーン責任者(CSCO)がビジネス価値の創出やレジリエンス(回復力)の強化、オペレーティングモデルの再構築を進められるようになっているとみている。
今回のトレンドは「自律とエージェンシー(主体性)」「専門化とインテリジェンス」「信頼とガバナンス」という3つのテーマで整理された8つだ。これらのテーマは、デジタルと物理の両方の環境をまたいで動作する、インテリジェントで自律的、かつ説明責任を果たせるシステムへの移行を反映しているという。Gartnerは具体的にどのような技術を挙げたのか。
サプライチェーンを変える8つの技術とは
Gartnerが挙げた8つのトレンドは「多機能ロボット」「フィジカルAI」「エージェンティックAI」「協調型マルチエージェントシステム(MAS)」「インテリジェントシミュレーション」「ドメイン特化型言語モデル」「プロダクトプロベナンス」「意思決定ガバナンス」だ。
Gartnerのクリスチャン・ティッツェ氏(バイスプレジデントアナリスト兼サプライチェーン部門チーフオブリサーチ)は、今回の発表に際して次のように述べた。
「今年のトレンドは、より自律的でインテリジェント、かつ適応力のあるサプライチェーンの基盤として、AIの役割が拡大していることを示している。組織が高度に相互接続されたAI駆動型の環境へ移行する中で、リーダーは先進技術の導入だけでなく、それらを連携させて測定可能な価値と長期的なレジリエンスを生み出すことにも注力しなければならない」(ティッツェ氏)
「自律とエージェンシー」のテーマには、次の4つのトレンドが含まれる。
- 多機能ロボット: AIや機械学習、ロボット工学の進歩によって、ロボットは当初の設計を超えた複数のタスクを担えるようになっている。こうした柔軟なシステムは、労働力不足に直面する現場で新たな労働力モデルとなる。一方でGartnerは、広範な普及には時間がかかるとみている。
- フィジカルAI: AIモデルとIoTセンサー、ロボティクス、自動化システムを組み合わせ、サプライチェーンの現場でリアルタイムの検知や分析、実行を可能にする。製造や倉庫、輸送における業務効率と安全性、適応力を高める。
- エージェンティックAI: 洞察の提示にとどまらず、複雑な環境で目標達成に向けて計画し、行動し、適応できるAIエージェントによる「仮想的な労働力」をもたらす。導入の拡大に伴い、組織には説明可能性や説明責任、責任ある利用を確保するガードレールの整備が求められる。
- 協調型マルチエージェントシステム(MAS): 複数のAIエージェントがそれぞれ特定のタスクや領域を分担しながら、ワークフローや環境をまたいで協働する仕組みだ。複雑で多段階のプロセスを自動化し、拡張性と適応性を高められる一方、新たなリスクを管理する強力なガバナンスが必要になる。
「専門化とインテリジェンス」のテーマに含まれるのは次の2つだ。
- インテリジェントシミュレーション: 従来のモデリング手法にAIや機械学習、高度なアナリティクスを統合し、予測能力と意思決定を改善する。物流や輸送、倉庫業務における動的な計画立案を可能にし、先回り型のサプライチェーン管理への移行を支える。
- ドメイン特化型言語モデル: サプライチェーンの特定用途に向けて学習またはファインチューニング(追加学習による調整)を施したモデルだ。汎用(はんよう)のAIモデルより高い精度と信頼性、コンプライアンス対応を実現し、ナレッジ管理やワークフロー自動化、意思決定支援などでの性能向上が見込める。
「信頼とガバナンス」のテーマには次の2つが含まれる。
- プロダクトプロベナンス: 透明性と規制順守への要求の高まりを背景に、製品の原産地や流通の経緯をサプライチェーン全体で追跡し、検証する取り組みだ。AIやブロックチェーン、ナレッジグラフといった技術が、複雑な供給網での来歴追跡の拡大を後押しする。
- 意思決定ガバナンス: AI導入の拡大に伴い、AIを活用した意思決定を統制する枠組みやガードレールを整備し、透明性や説明責任、コンプライアンスを確保する。複雑なサプライチェーンプロセスにおいて、信頼を構築し、監査可能で質の高い意思決定を実現するために欠かせないという。
ティッツェ氏は8つのトレンドの位置付けについて、次のように述べている。
「これらのトレンドは漸進的な改善にとどまらない。サプライチェーンを変革する触媒だ。ビジネス目標に沿ってこれらの技術を主体的に評価し、統合する組織は、混乱への対処やイノベーションの拡大、競争優位の維持において、より有利な立場に立てるだろう」(ティッツェ氏)
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本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
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