成長とガバナンスを両立し、社内AIを賢く育てる全社基盤の効果：【Q&Aで解説】汎用ワークフロー「AgileWorks」はAIエージェント時代に何を担うのか
エイトレッドの汎用ワークフロー「AgileWorks」は、成長とガバナンスの両立を仕組みで支え、AIエージェントを安全に動かすガードレールにもなります。全社展開しやすいライセンス体系や社内AIを育てるデータ活用まで、Q&A形式で解説します。
この記事の概要
- 大企業は「意思決定の迅速化」と「ガバナンスの厳格化」という相反する課題を抱えており、現場の意識に頼らない仕組み化が求められています。
- エイトレッドの汎用ワークフローシステム「AgileWorks」は、ガバナンスを業務プロセスに組み込み、AIエージェントの暴走を防ぐガードレールとしても機能します。
- 同時接続ライセンスによるスモールスタートと、日々の申請・承認データを社内AIの学習基盤に変える使い方で、全社のDXを後押しします。
AIエージェントの実用化が進み、社内に蓄積された業務データの価値が見直される中、データが集まるワークフローシステムが注目されています。その一方で「生成AIやAIエージェントが普及すれば、従来のワークフローシステムは不要になるのでは」という声も聞かれます。大企業の情報システム部門にとって、事業成長のための意思決定の加速と、ガバナンスやセキュリティの徹底の両立も悩ましい課題です。
汎用（はんよう）ワークフローシステム「AgileWorks」（アジャイルワークス）を提供するエイトレッドの佐藤拓良氏（取締役 兼 プロダクト開発統括部 統括部長）は、ワークフローは単なる申請・承認ツールではなく、AIエージェント時代の意思決定を支える統合基盤になると語ります。同氏の知見を基に、AgileWorksの役割と導入のポイントをQ&A形式で解説します。
現場の意識に頼らず、ガバナンスを業務プロセスに組み込む
Q AgileWorksは、大企業が抱える「意思決定の迅速化」と「ガバナンスの厳格化」をどのように両立させるのですか？
A ガバナンスを現場の意識や気合に頼らず、業務プロセスの中に自然と溶け込ませる「仕組み」として構築することで両立を実現します。
佐藤氏によると、多くの企業はワークフローを「内部統制やコンプライアンスのためのツール」と捉えて、申請作業や承認チェックで業務の負荷が増える前提で導入を検討するといいます。エイトレッドは、その誤解を解くところから提案を始めています。業務プロセスを適切に整理・構築し、現場が迷わず申請・決裁できる状態を作れば、無駄な時間が減り、意思決定のスピードを上げられるためです。
同氏は、Amazonの創業者であるジェフ・ベゾス氏の「Good intentions don't work, but mechanisms do.（善意は機能しない。仕組みだけが機能する）」という言葉を引き、人間が相反する二つの目標を意識することは不可能であり、仕組みが必要だと述べます。例えば、営業担当者が意識しなくても販売施策のコンプライアンスがチェックされ、基準内の割引率であれば自動承認、基準を超えた場合のみ上位者に確認が回る、という流れです。エイトレッドは、こうした仕組みの実現手段として「認証・認可のガードレール」「業務プロセスの設計と自動化」「AIの戦力化」を挙げており、その土台となるのが汎用ワークフローです。
AIエージェントの「ハーネス」としてのワークフロー
Q AIエージェントが普及しても、AgileWorksのような汎用ワークフローシステムは必要ですか？
A 必要です。AIエージェント単体では出力の安定性と業務プロセスの制御に課題があり、汎用ワークフローがAIを安全に動かす「ハーネス（ガードレール）」になるためです。
AIエージェントの登場に伴ってSaaS利用の見直しを検討する企業が増えています。「ワークフローもAIで代替できるのか」という問いに対し、佐藤氏は「AI時代だからこそ汎用ワークフローの重要性が高まる」と強調します。同氏が挙げるリスクは「出力の安定性の低さ」「業務プロセス制御の難しさ」の2つです。単発のタスクなら大きな問題はなくても、連続的な業務プロセスではリスクが大きくなります。同じ業務でAIが毎回異なる判断や手順を取れば、連携先の人間がついてこられず業務が混乱してしまいます。適切なアクセス権限の制御がないままAIを走らせれば、重要データの破損や漏えいのリスクも生じます。
そこで、どのタイミングでAIを実行し、どのような権限でデータを引き渡し、どのような条件で人間が関わるのかを汎用ワークフローで定めます。佐藤氏は今後の業務設計について、ワークフロー基盤の上で人間、AIエージェント、自動化プログラムの役割分担を定義し、オーケストレーション（全体の連携制御）を実現することが重要だと語ります。集計や外部へのデータ受け渡しのように毎回同じ出力が必要な処理はプログラムに任せ、情報収集や柔軟なチェックはAIエージェントが担い、イレギュラーな判断や最終承認は人間がする、という分担です。
AIエージェントがMCP（Model Context Protocol）やAPIを介してワークフローのデータを参照し、手続きを代行する未来も見え始めています。エイトレッドは社内で、多数の申請フォームから正しいものを選ぶのに迷う時間を、AIエージェントのナビゲーションで減らして自己解決を促す実証実験をしており、すでに実用段階に入っているといいます。佐藤氏は、意思決定の経緯や責任の所在を明確に残す日本企業の文化では、人間とAIを円滑に協働させる汎用ワークフローが不可欠になると考えています。
専門パッケージのワークフロー機能にない3つの価値
Q SFAやERPにもワークフロー機能があるのに、汎用ワークフローシステムのAgileWorksを導入するメリットは何ですか？
A 意思決定データの一元管理、部署間の依頼・共有業務の接続、自社独自の重要業務の最適化という3つの価値を兼ね備えている点です。
ワークフロー機能は、SFAやERP、会計、人事などの専門パッケージシステムにも標準で搭載されています。それでも汎用ワークフローを導入する価値として、佐藤氏は3つのポイントを挙げます。
1つ目は「意思決定データの一元管理・統合（Single Source of Truth）」です。経営層は多様なシステムで承認しますが、履歴が分散すれば検索に手間がかかります。汎用ワークフローを使えば、承認プロセスや意思決定データを1つのデータソースに集約できます。
2つ目は部署間の連携です。営業はSFA、経理部は会計システム、開発部はGitHubなど専門システムを利用しますが、部署間の連携を各システムで行うとアカウントコストが膨らみます。そのため、多くの企業がメールやチャットで連携しています。佐藤氏は「汎用ワークフローを置くことでアカウントコストを抑えつつ、部署間の依頼・共有業務をスムーズに接続して、履歴も保持できます」と語ります。特定部署専用のシステムにはアクセスさせずに、別部署からの依頼を受け付ける使い方です。
3つ目は、自社独自の重要業務の最適化です。標準パッケージでは対応できない重要業務を、自社に合わせたデザインで自動化でき、自社都合で自力で頻繁に変更したり、独自の自動化ロジックを組み込んだりできます。エイトレッドも、クラウドサービスの環境払い出し業務を汎用ワークフローで自動化しています。佐藤氏は「投資すべきコア業務を汎用ワークフローで最適化して、標準化できる業務は既存パッケージに任せる。このメリハリをつけることで、コストを抑えながら市場変化への柔軟性を維持できます」と説明します。
日々の申請・承認が、AIを育てるデータになる
Q AgileWorksに蓄積される申請・承認データは、社内AIの活用にどう役立ちますか？
A 社内AIが参照すべき「信頼できる一次情報」になり、記録の仕方を工夫すれば、そのままAI学習用の教師データとしても使えます。
AIの効果を最大化するには、良質なデータが欠かせません。汎用ワークフローに蓄積されるデータは、社内AIが参照すべき信頼できる一次情報になります。ただし、承認の可否という結果だけを記録する使い方では、決定に至る過程や背景、比較数値などのデータがたまりません。ワークフローの使い方が重要になるのはこのためです。
例えば製造業の品質管理ワークフローで、測定値や判定基準の画像データを比較可能な形式で蓄積すれば、そのまま「AI学習用のアノテーションデータ（教師データ）」になります。データの加工に時間やコストをかけなくても、ワークフローを通じて日常業務を回すだけで、自社に最適化されたAIを育てるデータが自然と蓄積されます。佐藤氏は「ガバナンスのためだけにワークフローを使うのではなく、『自社の判断基準をAIに学習させるためのデータ基盤』として捉え直す意識転換が必要です」と強調します。
全社展開を後押しするライセンス体系と移行支援
Q 数万人規模の大企業がAgileWorksを全社導入する場合、ライセンス費用や移行の負担はどうなりますか？
A AgileWorksは登録ユーザー数に制限のない「同時接続ライセンス」を採用しており、少数の接続枠からスモールスタートできます。Excel帳票や旧システムの画面からAIでフォームを自動生成する移行支援機能も備えているため、移行の負担も抑えられます。
AI活用を見据えた全社基盤の重要性を理解できても、大企業が新たなワークフローに移行するハードルは高いものです。この課題に対するAgileWorksの回答が、独自のライセンス体系です。佐藤氏は「AgileWorksは『ユーザーID課金』ではなく、『同時接続ライセンス』という料金体系を採用しており、登録ユーザー数に制限はありません。数万〜数十万人規模の大企業であっても、全社員をユーザー登録できます。ライセンス割り当て管理の面倒さはありません」と説明します。
導入初期は、効果が出やすい領域から少数の同時接続枠でスモールスタートし、利用範囲の拡大に合わせてライセンスを柔軟に拡張できます。さらに、既存のExcel帳票や旧システムの画面からAIを活用してフォームを自動生成する移行支援機能を備えており、移行作業の負担を軽減します。
まとめ
AgileWorksは、ガバナンスを業務プロセスに組み込んで意思決定を速め、AIエージェントを安全に動かすガードレールになり、日々の申請・承認を社内AIの学習データに変える汎用ワークフローシステムです。同時接続ライセンスによるスモールスタートと移行支援機能により、大企業でも全社展開に踏み出しやすくなっています。
佐藤氏は「AIは猛烈な勢いで進化しており、今年の最適解が来年には通用しない時代になりました。大切なのは、変化を前提にトライ＆エラーを繰り返しながら最適な業務の形を探る姿勢です」と語ります。AgileWorksとAIを組み合わせれば、失敗のリスクを抑えながら業務改善を進められるといいます。企業の成長とガバナンスを両立させ、AIという戦力を最大限に活用したい企業にとって、AgileWorksは有力な選択肢になるでしょう。
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提供：株式会社エイトレッド
アイティメディア営業企画／制作：ITmedia エンタープライズ編集部／掲載内容有効期限：2026年11月28日
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