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Appendix B：SQLの基本文法
B.2 SELECT文
SELECT文は，指定したテーブルからレコードを取り出すときに利用する。SELECT文の書式は，次のとおりである。
SELECT 修飾子 フィールド名, フィールド名, … FROM テーブル名, テーブル名, …
WHERE 条件式
GROUP BY グループ化するフィールド名, グループ化するフィールド名, …
HAVING 条件式
UNION ほかのSELECT文
ORDER BY 並び替えるフィールド名, 並び替えるフィールド名, …
B.2.1 基本書式
SELECT文は少々複雑なので，まずは簡単な構文から説明する。最も単純な構文は，次のようなものである。
SELECT フィールド名, フィールド名, … FROM テーブル名
この書式は，指定されたテーブルに含まれるレコードから指定されたフィールドを返すものである。たとえば，Table B-2に示したSampleTableというテーブルからIDという名前のフィールドとNAMEという名前のフィールドを取得するには，次のようにする。
SELECT ID, NAME FROM SampleTable
なお，フィールド名に“*”を指定することもできる。その場合には，テーブルに含まれるすべてのフィールドを返すことを意味する。
SELECT * FROM SampleTable
また，フィールド名は，テーブルに登録した名前以外のフィールド名として取得することもできる。そのためには，“AS 取得後のフィールド名”とする。たとえば，次のようにした場合，取得したIDフィールドをmyIDという名前で参照できるようになる（ADODB.Recordsetオブジェクトから取得する場合には，ADODB.Recordsetオブジェクト.Fields("myID").Valueとして取得できるということである）。
SELECT ID AS myID FROM SampleTable
ASを使って別名を指定するという方法は，演算するときによく使われる。たとえば，Table B-3のようなSalesRecordというテーブルを考える。
Table B-3 SalesRecordテーブル
| PRODUCT | PRICE | NUMBER |
| パソコン | \100,000 | 5 |
| ラジオ | \5,.000 | 3 |
| プリンタ | \30,000 | 10 |
このとき，次のようにすると，PRODUCT，PRICE，NUMBERのほかに，単価×数量の値をTOTALというフィールドとして取得することができる（Table B-4）。
SELECT PRODUCT, PRICE, NUMBER, PRICE*NUMBER AS TOTAL FROM SalesRecord
Table B-4 SELECT文の結果
| PRODUCT | PRICE | NUMBER | TOTAL |
| パソコン | \100,000 | 5 | \500,000 |
| ラジオ | \5,.000 | 3 | \15,000 |
| プリンタ | \30,000 | 10 | \300,000 |
B.2.2 条件を絞る
“SELECT フィールド名, フィールド名,
… FROM テーブル名”で返されるレコードは，テーブルに含まれる全レコードである。全レコードではなく，特定の条件を満たすレコードのみを取得したい場合には，SELECT文に“WHERE 条件式”を指定する。
SELECT フィールド名, フィールド名, …, FROM テーブル名 WHERE 条件式
たとえば，Table B-2に示したSampleTableというテーブルから，IDフィールドの値が5より大きいレコードだけを返すには，次のようにする。
SELECT * FROM SampleTable WHERE ID > 5
条件式は，ANDやORを組み合わせて，複数の条件を指定することもできる。たとえば，Table B-2に示したSampleTableというテーブルから，IDフィールドの値が5より大きく，かつ10より小さいレコードだけを返すには，次のようにする。
SELECT * FROM SampleTable WHERE (ID > 5) AND (ID < 10)
また，文字列を比較するときには，Likeという特別な演算子を使い，ワイルドカード文字で指定することもできる。たとえば，次のようにすると，SampleTableというテーブルに含まれるレコードのうち，TELフィールドの値が“03”で始まるものだけを返すことができる。
SELECT * FROM SampleTable WHERE TEL Like '03*'
Like演算子で使われるワイルドカード文字は，データベースエンジンによって異なるので，利用する場合にはデータベースエンジンのリファレンスマニュアルで確認してほしい。
B.2.3 並び替える
特定のフィールドで昇順または降順に並べ替えてレコードを取り出したいときには，SELECT文に“ORDER BY 並び替えたいフィールド名”を指定する。
○昇順（小さいもの順）で並び替えたいとき
SELECT フィールド名, フィールド名, … FROM テーブル名
WHERE 条件式 ORDER BY 並び替えたいフィールド名
※“WHERE 条件式”は省略可能である。
○降順（大きいもの順）で並べ替えたいとき
SELECT フィールド名, フィールド名, … FROM テーブル名
WHERE 条件式 ORDER BY 並び替えたいフィールド名 DESC
※“WHERE 条件式”は省略可能である。
すると，指定した並び替えたいフィールド名の順序で並び替えられ，レコードが返される。なお，ORDER BYの後ろには，複数のフィールド名をカンマで区切って列挙することもできる。その場合には，指定された先頭のフィールド名から順に並び替えられたものが返される。
B.2.4 重複を省く
SELECT文を実行した結果，格納されているレコードの状態や条件式によっては，すべてのフィールドの値がまったく同じレコードが戻されることがある。通常，重複したレコードは，重複した数だけ取り出されるのだが，場合によっては重複を取り除きたいこともある。
その場合には，SELECT文のすぐ次にDISTINCTを指定する。
SELECT DISTINCT フィールド名, フィールド名, … FROM テーブル名 〜
すると，重複した部分は1つにまとめられて返される。
B.2.5 グループ化と集計
唐突だが，Table B-5のようなSalesというテーブルを考える。このテーブルは，地域ごとの売り上げを記録したテーブルである。
Table B-5 Salesテーブル
| AREA | PRODUCT | SALES |
| 東京 | パソコン | \1,000,000 |
| 東京 | テレビ | \500,000 |
| 東京 | ラジオ | \10,000 |
| 大阪 | パソコン | \2,000,000 |
| 大阪 | テレビ | \700,000 |
| 大阪 | ラジオ | \20,000 |
| 名古屋 | パソコン | \1,500,000 |
| 名古屋 | テレビ | \300,000 |
| 名古屋 | ラジオ | \15,000 |
このテーブルに記録されたレコードから，AREAごとの売り上げの合計（SALESフィールドの合計）を算出したいとする。このような場合に使うのが，集計関数である。
SQLには，Table B-6に示す集計関数が用意されている。
Table B-6 集計関数
| 関数名 | 解説 |
| Ave | 平均値を求める |
| Count | レコード数を求める |
| Min | 最小値を求める |
| Max | 最大値を求める |
| Sum | 総和を求める |
たとえば，“Sum(SALES) AS TOTAL”とすると，SALESフィールドの値の合計がTOTALというフィールドとして取得できる。ただし，集計関数を使うには，どのフィールド項目でまとめて集計するのかをデータベースエンジン側に伝える必要がある。それを指定するのが，“GROUP BY グループ化するフィールド名”である。たとえば，次のように“GROUP BY AREA”として，AREAというフィールドでまとめて集計するSQL文を実行したとき，その結果はTable B-7のようになる。
SELECT AREA, Sum(SALES) AS TOTAL FROM Sales GROUP BY AREA
Table B-7 AREAでまとめた集計結果
| AREA | TOTAL |
| 東京 | \1,510,000 |
| 大阪 | \2,720,000 |
| 名古屋 | \1,815,000 |
もし，PRODUCTごとにまとめたいのであれば，次のようにすればよい（Table B-8）。
SELECT PRODUCT, Sum(SALES) AS TOTAL FROM Sales GROUP BY PRODUCT
Table B-8 PRODUCTでまとめた集計結果
| PRODUCT | TOTAL |
| パソコン | \4,500,000 |
| テレビ | \1,500,000 |
| ラジオ | \45,000 |
ここでは，GROUP BY以降に1つのフィールド名を指定する例しか示していないが，必要があればカンマで区切ってフィールド名を列挙し，複数のフィールドでグループ化することもできる。
ところで，Table B-7において，TOTALが200万円以上の地域のレコードだけを取り出したいという場合を考える。その場合には，次のように“HAVING 条件式”を使う。
SELECT AREA, Sum(SALES) AS TOTAL FROM Sales HAVING TOTAL >= 2000000
“WHERE 条件式”と”HAVING 条件式”は，似ているが，その動作は異なる。“WHERE 条件式”は，集計まえ（GROUP BYで指定されたグループ化がされるまえ）にその条件が判断される。一方の，“HAVING 条件式”は，集計したあとにその条件が判断される。
B.2.6 WHEREを使ったテーブルの連結
次に，複数のテーブルを連結した結果を返すことを考える。ここにCustomerテーブルとOrderテーブルという2つのテーブルがあるとする（Table B-9，Table B-10）。この2つのテーブルは，CustomerテーブルのIDフィールドとOrderテーブルのCustomerIDフィールドで関連付けられているとする。つまり，Orderテーブル内のCustomerIDフィールドの値が1のレコードは，CustomerテーブルでIDフィールドに値1が割り当てられているレコードの注文を意味するものとする。
Table B-9 Customerテーブル
| ID | NAME | TEL |
| 1 | Fumitaka Osawa | 0466-xx-xxxx |
| 2 | Hitoshi Yamamoto | 03-xxxx-xxxx |
| 3 | Noboru Nakamura | 045-xxx-xxxx |
Table B-10 Orderテーブル
| ID | CustomerID | PRODUCT | PRICE |
| 1 | 2 | パソコン | \100,000 |
| 2 | 1 | テレビ | \50,000 |
| 3 | 3 | ラジオ | \5,000 |
| 4 | 1 | パソコン | \100,000 |
ここで，CustomerテーブルとOrderテーブルを結び付け，Table B-11のような結果を取得したいとする。
Table B-11 Table B-9とTable B-10を結び付けた結果
| NAME | TEL | PRODUCT | PRICE |
| Hitoshi Yamamoto | 03-xxxx-xxxx | パソコン | \100,000 |
| Fumitaka Osawa | 0466-xx-xxxx | テレビ | \50,000 |
| Noboru Nakamura | 045-xxx-xxxx | ラジオ | \5,000 |
| Fumitaka Osawa | 0466-xx-xxxx | パソコン | \100,000 |
Table B-11は，OrderテーブルのCustomerIDフィールドの値を調べ，Customerテーブル内から該当するレコードを探し，NAMEフィールドとTELフィールドを引き出して，それを連結したものである。
これをSQL文で表現すると，次のようになる。
SELECT NAME, TEL, PRODUCT, PRICE FROM Customer, Order
WHERE Customer.ID = Order.CustomerID
このように，複数のテーブルを連結して結果を得るには，FROMの部分に複数のテーブルをカンマで区切って列挙し，“WHERE 条件式”のところで，それらのテーブルを連結する条件を示せばよい。
なお，上記のSQL文では，“WHERE 条件式”の部分が，“WHERE ID = CustomerID”ではなく，“WHERE Customer.ID = Order.CustomerID”となっている点に注意してほしい。もし“WHERE ID = CustomerID”とすると，この条件として指定したIDは，Customerテーブルに含まれるIDフィールドを指しているのか，それともOrderテーブルに含まれるIDフィールドを指しているのか，データベースエンジンが判断できなくなってしまう。複数のテーブルに同じ名前のフィールドが含まれるときには，“テーブル名.フィールド名”のようにピリオドで連結して記述し，どのテーブルに含まれるフィールドなのかを明示的に指定する必要がある（なお，“WHERE Customer.ID = CustomerID”とするのはかまわない。CustomerIDフィールドは，Orderテーブルにしか含まれていないからである）。
この“テーブル名.フィールド名”という書式は，“WHERE 条件式”だけでなく，SELECTのすぐあとに記載するフィールド名の列挙部分などにも使われる。
ところで，テーブルを連結する方法は，これだけではない。より細かい連結をしたければ，INNER JOIN，LEFT JOIN，RIGHT JOINを用いることになる。しかし，本稿ではそこまで踏み込まないので，必要に応じてデータベースエンジンのリファレンスマニュアルなどを参照してほしい。
B.2.7 UNIONを使ったテーブルの合成
テーブルを結合するのではなく，テーブルを連結したいこともある。テーブルを連結する場合には，UNIONで複数のSELECT文をつなげればよい。
たとえば，次の2つのSELECT文があるとする。
1）SELECT field1, field2 FROM TABLE1
2）SELECT field3, field4 FROM TABLE2
このとき，この2つのSELECT文の結果を合成するには，次のようにUNIONでつなげる。
SELECT field1, field2 FROM TABLE1 UNION field3, field4 FROM TABLE2
このとき，結果は左から，field1，field2，field3，field4の順に並ぶ。
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Appendix B 3/6 |  |
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