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ZOZOTOWNのファッション推薦データ、オープンソースで公開 アルゴリズム開発基盤も
ZOZOTOWN上での実際の推薦アルゴリズムから取得された2800万件超のファッション推薦データと、新しい施策やアルゴリズムを実サービス環境に導入した際の性能を予測し、その正確さを検証できる「Open Bandit Pipeline」をZOZOがオープンソースで公開。
ZOZOグループの研究開発組織「ZOZO研究所」は8月18日、ZOZOTOWN上での実際の推薦アルゴリズムから取得された2800万件超のファッション推薦データ「Open Bandit Data」と、新しい施策やアルゴリズムを実サービス環境に導入した際の性能を予測し、その正確さを検証できる「Open Bandit Pipeline」をオープンソースとして公開した。
公開した理由についてZOZOグループは、「米国や中国の大企業によるデータと技術の占有により、外部の企業や技術者が同じ土俵で技術進歩に貢献することが難しいという懸念が強まる中、この問題に歯止めをかけ、日本企業からの積極的な技術貢献を目指す」ためと説明している。
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