Meta、自社製AIチップ「MTIA」新モデルと次世代データセンター構想発表

Metaは、AI関連タスクに特化した自社製カスタムチップ「MTIA」シリーズの最新4モデルを公開した。推論処理の最適化とコスト削減を狙い、開発サイクルを大幅に短縮。並行して、NVIDIA製GPUを大量投入した巨大クラスタの構築や、将来的な5GW規模の超巨大データセンター「Hyperion」の稼働計画も進めている。

[ITmedia]

　米Metaは3月11日（現地時間）、同社の大規模データセンター拡張計画の一環として、AI関連タスク向けにカスタマイズされた4つの自社製カスタムチップを公開した。自社設計のAIアクセラレータ「MTIA」（Meta Training and Inference Accelerator）シリーズの最新世代となる「MTIA 300」「MTIA 400」「MTIA 450」「MTIA 500」だ。

MTIA 400（画像：Meta）

　最初のモデルであるMTIA 300は、すでに同社サービスでのランキングや推奨モデルのトレーニング用として実運用環境で稼働している。続く3つのチップについても導入を計画しており、「MTIA 400」はテストを終えてデータセンターへの導入準備を進めているほか、MTIA 450は2027年初頭に、MTIA 500は2027年中に展開していく計画だ。

　自社製チップの開発を強力に推進する狙いは、急速に進化するAIモデルに対する迅速な適応とコスト効率の最適化にあるという。汎用的なAIチップは主に大規模な生成AIの事前学習向けに作られているが、Metaは実際のサービス提供で需要が急増する推論処理を第一に最適化するアプローチをとっている。

　モジュール式のチップ設計を採用することで、通常1〜2年かかる開発サイクルを約6カ月へと大幅に短縮し、ハードウェアの最新技術を継続的かつ高速に自社のインフラへ統合し、コストを抑えることを可能にしているという。

　チップ開発と並行して、サービス向けの膨大な計算処理を支えるための自社データセンターの大規模拡張も進めている。 直近では、既存のデータセンター5棟を換装して転用することで、12万9000基の米NVIDIA製「H100」GPUを搭載した巨大な単一AIクラスタを数カ月で構築した。現在は、複数のデータセンターや隣接施設にまたがる1ギガワット（GW）規模の次世代クラスタ「Prometheus」を建設中だ。さらに、2028年以降には最大5GWの能力を持つ超巨大クラスタ「Hyperion」を稼働させる計画も明らかにしている。

Metaの自社データセンター（画像：Meta）