Microsoft、次世代量子チップ「Majorana 2」披露 実用化目標を2029年に前倒し

Microsoftは「Build 2026」で、次世代トポロジカル量子チップ「Majorana 2」を発表した。先代比で量子ビットの信頼性が1000倍に向上し、最長1分間の量子状態維持を達成。エージェント型AIの活用で開発が劇的に加速したとし、商用量子コンピュータの実現目標を2029年へと大幅に前倒しした。

[ITmedia]

　米Microsoftは6月2日（現地時間）、年次開発者会議「Microsoft Build 2026」で、次世代のトポロジカル量子チップ「Majorana 2」を発表した。サティア・ナデラCEOは「Majorana 1で基礎物理学の検証ができたが、Majorana 2でいよいよエンジニアリングのスケールに移行する」と述べ、スケーラブルな量子コンピュータの実現に向けた本格的な工学フェーズへの移行を宣言した。

「Majorana 2」を披露するサティア・ナデラCEO

　Microsoftは、商用価値のあるスケーラブル量子コンピュータの実現時期について、2029年を見込むとし、当初のロードマップから実用化までの期間を半減させた。

ナデラCEOはポケットからMajorana 2を出してみせた

　Majorana 2の最大の特徴は、量子ビットの信頼性が先代と比べて1000倍に向上した点だ。他の一般的なアプローチでは量子ビットの寿命がマイクロ秒単位にとどまるのに対し、Majorana 2は量子状態を平均20秒、最大では1分間維持できるという。Microsoftはこれを「1日でバッテリーが切れるスマートフォンを、1回の充電で約3年使えるようにしたようなもの」と例えている。動作速度は1マイクロ秒、量子ビット1個のサイズは100分の1ミリメートルで、クレジットカードよりも小さなチップに最大100万個の量子ビットを搭載できる見込みだ。

「Majorana 2」（画像：Microsoft）

　Microsoftは、Majorana 2の開発を加速させた要因として、同社のエージェント型AIプラットフォーム「Microsoft Discovery」の活用を強調している。デンマークの量子研究拠点では、ワークフロー管理や測定の自動化、製造プロセスの最適化、未検出だった不具合の特定などにDiscoveryのAIエージェントを使用。量子状態の生成に必要な数百のパラメータ設定や測定作業に専用のAIエージェントを投入することで、サイクルタイムを桁違いに短縮したという。

　Microsoftは併せて、Microsoft Discoveryの一般提供開始も発表した。さらに、コア機能をローカル環境で無償利用できる「Microsoft Discovery app」のプレビューも公開し、GitHub Copilotアカウントを持つ個人ユーザーも利用可能にした。

　Microsoftは、Majorana 2と量子コンピュータが実用化されれば、世界的な健康問題、食料供給、持続可能性、エネルギー生産などの分野で従来は解決困難だった問題に取り組めるようになるとしている。