「MacBook Air」はM4チップ搭載で何が変わった？　実機を試して分かった買うべきユーザー層（2/3 ページ）

MacBook Airの魅力を広げる2つの新機能とAI最適化

　MacBook Airは毎年モデルチェンジされるが、例年は処理能力が少し上がるくらいの差にとどまっている。一方で、これまでMacBook Proでしかできなかった機能をいくつか搭載している。

　その1つがDesk Viewだ。色以外の見た目は2024年モデルと変わらないMacBook Airだが、実は内蔵のWebカメラが約1200万画素のセンターステージ対応の超広角カメラに進化している。このため、オンラインビデオ会議中に部屋の中を歩き回っていてもちゃんと自分が真ん中に映るように、自分の動きを追った上でズームしてくれる。

　さらには、手元をアップで写すこともできる。ビデオ会議中、自分の顔ではなくデスクの上に置いた紙の資料や新製品など手元にあるものを投影したいことがある。この時、新型MacBook Airではそれらを手で持ってカメラの前にかざさなくても、Mac上に表示された入力ソースでDesk Viewを選べば、資料は机の上に置いたままの状態で、ちゃんとその資料の部分をクローズアップして上下の向きなどもそろえて投影してくれる。

　M4チップ搭載の新型MacBook Airから加わった新機能は、もう1つある。2台の外付けディスプレイのサポートだ。手軽に持ち出せる重量感で、帰宅したら大型ディスプレイ2台につないでデスクトップ機のようにして使うといった、自在な使い道に魅力を感じる人も少なくないだろう（M1／M2モデルは1台、M3モデルはクラムシェルモードにする必要があった）。

　さらに今回、この新MacBook Airのターゲットユーザーに加わるのが、自分のPCで大規模言語モデル（LLM）を動かしたいと考えているAIの研究者や開発者たちだろう。

　最近のMacのプロセッサは、Transformerと呼ばれる機械学習のアルゴリズムに最適化されていることから、ChatGPTなどのオンラインサービスではなく、自分のPC上でAIを動かす「ローカルLLM」を使いたいと考える人々の間でMacBook Proの人気が高まっていた。

　これまでのMacBook Airでは少し荷が重かったAI処理が、機械学習の処理性能が上がったため、時々使うといったカジュアルなローカルLLMユーザーであればMacBook Airも現実的な選択肢になり始めたのだ。