NVIDIAが「cuFile API」をオープンソース化／キオクシアとSandiskがQLC技術と332積層を用いた第10世代3Dフラッシュメモリを開発（1/3 ページ）

　うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、8月2日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！

NVIDIAが「cuFile API」をオープンソース化

　NVIDIAは8月4日、米カリフォルニア州サンタクララで開催中のストレージ関連イベント「FMS：The Future of Memory and Storage」（8月4日～6日）に合わせ、AI向けストレージ技術に関する取り組みを発表した。

　注目ポイントは、GPUがストレージに直接読み書きするためのAPI「cuFile」のオープンソース化と、業界横断の規格作りイニシアチブ「Storage-Next」の2つだ。

　cuFileはGPUDirect Storageの構成要素で、CPUを介さずGPUからストレージへ直接アクセスするためのAPIだ。今回、このAPIと、その下位にあるストレージソフトウェアスタックがオープンソース化された。公開先はGitHub上の「xio-sig」で、初期メンテナーとしてGoogle、Intel、NVIDIA、Metaの4社が名を連ねる。数十万規模のGPUスレッドと広帯域メモリを使い、マイクロ秒単位でストレージ上のデータにアクセスできるとのことだ。

　Storage-Nextは、ストレージメーカー、コントローラーベンダー、冷却／熱設計、標準化団体などを集め、GPU起点のストレージがどう振る舞うべきかを共通仕様としてまとめる取り組みだ。DDN、キオクシア、Micron Technologyを含む40社以上が参加する。

　その基盤技術として、GPUが必要なデータだけをストレージから自身の高速メモリへ直接読み込む「SCADA（scaled, accelerated data access）」を提供する。

　SCADAは速度を優先して他プロセスのメモリを侵すことがないよう、速度が必要なユーザー側の処理を信頼境界の外に置き、権限を持つ別コンポーネントがアクセス経路を設定する二段構えを採る。

キオクシアとSandiskがQLC技術と332積層を用いた第10世代3Dフラッシュメモリを開発

　キオクシアとSandiskは8月4日、QLC（4ビット／セル）技術を用いた第10世代の3次元フラッシュメモリ技術を発表した。332層の積層技術と設計上の工夫により、第8世代の3次元フラッシュメモリと比べてビット密度を最大60％高めたという。

　回路の作り方も変えている。CMOSロジック回路とメモリアレイを別々のウエハーに形成し、後から高精度に貼り合わせる「CBA（CMOS directly Bonded to Array）」技術を採用した。

　これにより読み出し／書き込みの帯域幅を第8世代より高め、QLC方式の3次元フラッシュメモリとしては業界で初めて毎秒4.8Gbのインタフェース速度を実現したとのことだ。インタフェースにはToggle DDR6.0とSeparate Command Address（SCA）プロトコルを用いる。

　加えて、「PI-LTT（Power-Isolated Low-Tapped Termination）」技術によってデータ出力転送時の電力効率を改善した。AIやクラウドインフラで問題になる消費電力と冷却への対応を狙ったものだという。

　キオクシアの技術統括責任者である宮島秀史氏は、QLC技術を用いた第10世代フラッシュメモリの製品化に向けて開発を加速させるとコメントしている。現時点では技術の発表にとどまり、製品化の時期は示されていない。