目まぐるしく変わる“AI×IT”の今を知るチャンス 12月5日開催「Lenovo Tech World Japan '23」の見どころをチェック！（1/2 ページ）
レノボ・ジャパンとレノボ・エンタープライズ・ソリューションズが12月5日、AIとITの利活用方法を講演と展示で紹介するイベント「Lenovo Tech World Japan '23」を開催する。この記事では、先んじて米国で開催された「Lenovo Tech World '23」の見どころと、日本でのイベントの“オススメ”セッションを紹介する。
Lenovoは10月24日（現地時間）、米テキサス州オースティンで年次イベント「Lenovo Tech World '23」を開催した。本イベントでは、NVIDIAのジェンスン・ファンCEO、AMDのリサ・スーCEOなど豪華なゲストを迎えた基調講演「AI for All」を始めとして、社会のさまざまな分野で浸透が進むAI（人工知能）とIT／ICTの“今”を体感できる講演や展示が行われた。
そして12月5日、その日本版となるリアルイベント「Lenovo Tech World Japan '23」がANAインターコンチネンタルホテル（東京都港区）で開催される。本イベントでは、米国で実施されたイベントの内容をカバーしつつ、日本におけるAIやIT／ICTの最新情報を一挙に得られる。AIの利活用や、IT／ICT機器やサービスに関する最新情報を知りたい経営者や情報システム担当者（情シス）にとって、見逃せないイベントといえる。
本稿では、米国でのイベントで行われた講演におけるトピックを紹介しつつ、日本で見るべき“オススメ”セッションを紹介する。
AIの浸透を加速する「生成AI」 加速ゆえの課題も
現在IT業界では「生成AI（Gen AI／Generative AI）」がブームとなっている。 従来のAI技術は、ブームになったとしてもIT業界の中にとどまっていた印象もある。しかし、今回の生成AIは、IT業界の“外”からも大きな注目を集めている。
LenovoのヤンCEOは「AIは我々の産業や生活をよりインテリジェントに変えていっている」と指摘する。生成AIはコンテンツを作る過程だけでなく、ビジネスパーソンの仕事プロセスにも変革をもたらし、よりスマートかつインテリジェントな生活を実現する可能性があるのだ。
そうした生成AIを支えているのが、従来の「マシンラーニング（機械学習）」や「ディープラーニング（深層学習）」と呼ばれる技術である。両者は従来から存在する技術だが、昨今の生成AIは、より大規模な「基盤モデル（ファンデーションモデル）」を使って提供されている。代表的なものとしては、OpenAIの言語系の生成AI「GPT（Generative Pre-trained Transformer）」や、Stability AI、CompVis、Runwayの三者が共同公開している画像系の生成AI「Stable Diffusion」が挙げられる。
こうしたファンデーションモデルを利用する生成AIでは、より巨大なパラメーターを利用して学習が行われる。ゆえにより高機能なAIを提供できるのだが、その分学習するデータ量が膨大となり、より高い演算（コンピューティング）能力も求められる。そのため、現状ではファンデーションモデルの学習／推論処理はクラウド（インターネットサーバ）上のサーバで行われることが多い。
さらに、企業が生成AIを利用する場合は学習／推論に使われるデータや、そこから生成された結果（データ）に対する法的な問題を意識せざるを得ない。他者が権利を持つコンテンツやデータを不正に利用して学習が行われていた場合は、生成AIの出力結果に対して著作権侵害、あるいは不正競争の指摘を受ける可能性がある。
視点を変えると、自社が権利を持つコンテンツやデータが意図せず学習に使われてしまうリスクもある。自社のデータを一般に公開する場合は、そのデータが適切に取り扱われているかどうか、確実に確認する必要がある。
このような懸念に対して、Lenovoはどのような“答え”を持っているのだろうか。
AIは「プライベート」「パーソナル」へと変化していく
Lenovoのヨン・ルイCTO（シニアバイスプレジデント）は、「ファンデーションモデルには大きく『パブリック』『プライベート』『パーソナル』の3種類がある。現状ではパブリックの活用は進んでいるが、今後はプライベートモデルとパーソナルモデルのモデルがより重要になる」と語る。
パブリックモデルは、インターネット上の情報を収集して学習を進める。それに対して、プライベートモデルは自社が持つデータを“閉じた”環境で学習させるもので、企業での生成AI利活用には欠かせないものだ。そしてパーソナルモデルは、PCやスマートフォンといったエンドユーザーが持つデバイス上のデータを使って学習を行うものだ。
それぞれ長短があることもあり、ルイCTOは「これら3つのモデルを柔軟に組み合わせた『ハイブリッドAI』になっていくだろう」とも述べた。
プライベートモデルについては、使い方次第で汎用（はんよう）的なデータを用いるパブリックモデルよりも“強力”な生成AIを構築できる。自社内での利活用だけでなく、自社の顧客により進んだサービスを提供するための一助にもなりうる。
これまで、企業における生成AIといえば、パブリッククラウドかSaaSを活用して使うことが多かった。しかし、昨今はオンプレミスで運用できる生成AIソリューションも充実してきている。Lenovo Tech World '23でも、LenovoがNVIDIAと協力してAIソリューション「NVIDIA AI Enterprise」をユーザーに提供することが表明された。
パーソナルモデルについては、AMDを皮切りにIntelもPC向けCPUに「NPU（ニューラルプロセッサ／推論演算エンジン）」を搭載する動きを見せている。NPU搭載で先行するQualcomm製CPU（SoC）を含めて、ローカル環境でAIを高速に稼働させる素地は整いつつある。データをデバイスにしか置いていない場合でも、それを外部（≒クラウドサーバ）へ出さずにAI処理を行えるようになるので、情報の外部共有に敏感なユーザーでも生成AIのメリットを享受できるようになる。
このように、今やAIのアーキテクチャは「クラウド一辺倒」から、企業向けはオンプレミス（ローカル）やプライベートクラウドベースに、そしてPCではローカルベースに変わりつつある。そうなると、サーバやPCの処理能力の高さが重要さを増す。
しかし、「AIを業務に利活用するにはどうすればいいのか？（そもそもできるのか？）」「AIを快適に使えるサーバやPCはどんなものか？」といった悩みを抱えている経営者や情シスも、少なくないはずである。
その悩みを解決する場として活用したいのが、12月5日に開催されるLenovo Tech World Japan '23だ。
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提供：レノボ・ジャパン合同会社
アイティメディア営業企画／制作：ITmedia PC USER 編集部／掲載内容有効期限：2023年12月5日
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