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生成AIでダム管理業務の暗黙知を見える化 東京電力が実証実験:IT活用
東京電力は生成AIを活用し、ダム管理業務における暗黙知の見える化を目指す実証を開始したと発表した。
東京電力ホールディングスと東京電力リニューアブルパワー(東電PR)は2026年5月15日、生成AIを活用し、東電RP鬼怒川事業所(栃木県日光市)のダム管理業務における暗黙知の見える化を目指す実証を開始したと発表した。
本件は、経済産業省と新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が進めるGENIAC(Generative AI Accelerator)の実証事業の一環で、実証事業の採択者であるストックマークと共同で実施するもの。
ダム管理業務は、降雨量や河川流量、貯水状況などの情報を総合的に判断し、洪水に備えた事前の初期放流や、平常時の取水操作などを行っている。また、関連法令や運用ルールを踏まえた迅速な判断も求められる。これらの判断には、整備されたマニュアルなどの理解だけでなく、経験による知見の裏打ちも求められ、限られた習得機会を生かした知見の共有が重要になっている。
今回の実証では、こうした熟練者が蓄積してきたダム管理業務における判断ノウハウを継承するため、生成AIの活用により暗黙知を見える化し、現場における迅速かつ的確な意思決定の支援について実証する。
東京電力グループでは、「TEPCO DX」を掲げ、業務プロセスの変革や新たなビジネスの創造を推進しており、AIガイドラインに沿った安全作業、異常時のAIによる迅速な初動対応案内、予防保全の自動最適化、新人育成の高速化などを視野に、今後も積極的にDXへの取り組みを進めるとしている。
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