AIエージェントを使えば、IT運用はどこまで自動化できるのか。楽天モバイルは3つのAIエージェントを運用業務に組み込み、対象作業の所要時間を半減させた。一方で、全てをAIに任せたわけではない。入社2年目のエンジニアが見いだした、AIと人の境界線とは。
生成AIによって、事業部門の従業員が自らツールを作る「市民開発」は身近になった。だが、作れる人を増やしても、作ったものが業務で使われなければ意味がない。市民開発の先で待つ「本番化の壁」に、デンソーはどう向き合ったのか。
@IT Techブログ PickUp(TISインテックグループ編):
@ITでは、より幅広く価値ある技術情報をお届けすべく、企業の技術ブログ/メディアから記事をピックアップし、転載する企画をスタートする。第1弾となるTISインテックグループに記事を公開している狙いなどを聞いた。
「アジャパー・シナジー」セミナーレポート(2):
アジャイル開発において「少数精鋭」というのは重要な要素だ。一方、その開発対象が全社となると管理的にもリソース的にも少数では対応しきれないことが出てくる。グループ会社を合わせれば、関係部署が100を超える旭化成はこの課題をどう解決したのか。
「アジャパー・シナジー」セミナーレポート vol.1:
プロダクト開発においては、開発チームのパフォーマンスを高いレベルで維持し、関係者同士がスムーズにコミュニケーションを取れるようにすることが重要だ。だが、開発規模が大規模になるとそれも一筋縄ではいかない。PlayStation Networkの開発チームはこの課題をどう解決したのか。
何でも屋からの脱却:
「IT部門が何でもやってくれる」――信頼されているという点ではいいが、期待される役割が変化しているのに、全てを情報システム部門が対応し続けるのは非現実的だ。解決のヒントは「デジタルの民主化」にある。