宮原徹のITインフラ現場ノート（2）：
「脱VMware」を巡って現場を回る中で、もう一つ気になる問題が見えてきました。それはオンプレミスインフラを担う人材の不足です。背景には何があるのでしょうか。現場で見えてきた変化から考えてみたいと思います。
Microsoft MVP胡田のAI検証ラボ――情シス業務、AIにどこまで任せられるか（1）：
AIにメールや資料を書かせるのではなく、システムを変更できる管理者権限を渡し、ITインフラ障害の調査から対処まで任せたら、何が起きるのでしょうか。本連載「Microsoft MVP胡田のAI検証ラボ――情シス業務、AIにどこまで任せられるか」の第1回では、AIにActive Directoryの障害対応を丸ごと任せました。原因も調査手順も教えません。AIはどこまで自力で原因にたどり着き、どのようにシステムを変更したのか。実際の操作記録とともに検証します。
宮原徹のITインフラ現場ノート（1）：
Broadcomによるライセンス変更を受けて、「脱VMware」はITインフラ担当者にとって現実的な検討課題になりました。状況に応じた対策として、私が最近よくお話ししている3つの筋道を紹介します。
DaaS、Googlebook、AIエージェントから変化を読み解く：
AIの進化を背景に、企業PCを取り巻く前提が変わり始めています。事例や技術動向から、その変化と、情報システム部門に求められることを読み解きます。
“AI浅慮”を防ぎ、IT運用の品質を高める生成AI活用法：
生成AIはIT運用の切り札として期待を集める一方、使い方を誤れば“劇薬”にもなる。成果を引き出すために、IT運用担当者は生成AIをどう生かすべきか。専門家が実践的な活用法を解説する。
JFEスチールのオープン化事例から、生成AIによる延命策まで：
メインフレームやオフコンを巡る「刷新か、維持か」という判断の前提は、AIの登場によって変わりつつあります。どのように変化しているのでしょうか。その背景と実態を整理します。
「自社のクラウドは“無計画の産物”」と日本企業の約6割が回答：
いまや基幹システムも稼働し、攻撃者が侵入起点として狙うほど重要性が高まったクラウドサービス。一方でオンプレミスインフラへの回帰が起こるという“矛盾”も生じています。その背景には何があるのでしょうか。