古いDWHの三重苦「キャパ不足」「スピード不足」「鮮度不足」 アスクルが決めた乗り換え先は（1/2 ページ）

キャパシティ不足で新しいデータを入れられない、多重実行時に応答が遅れる、即日のデータを扱えない……。過去、うまくいっていたDWHの運用も、データ量が増えた現在の要求に対応させるのは困難が多い。だが、事業運営の判断に直結する重要なデータ分析基盤ともなれば、どこに移すかは大きな問題だ。アスクルの場合はどんな選択をしたか。

[指田昌夫，ITmedia]

　オフィス向けの通信販売を手掛けるアスクルは、2020年12月に「ASKUL WAY」としてパーパス（「仕事場と暮らしと地球の明日に『嬉しい』を届ける」）を定め、デジタルトランスフォーメーション（DX）を本格化すると同時に、積極的な情報発信も進めている。同社は現在、全社的なDX推進の一環として、自社サービス基盤の情報や経営基盤の情報を単独のプラットフォームで分析する新たなビッグデータ分析基盤の構築に取り組んでいる。本稿では、アスクルにおけるデータ分析基盤構築の詳細を紹介する。

DXの取り組みは積極的に情報を公開している（アスクルのコーポレートサイトより）

150万トランザクションに即応できないDWHは「物流クライシス」に対応できない

アスクル　児玉和寛氏

　従来のアスクルのデータ分析環境は、2013年からオンプレミスで稼働しているものだ。具体的には、B2B向けECサイトの「ASKUL（アスクル）」やB2C向けの「LOHACO（ロハコ）」、事業の中核である商品システムに加え、「SAP ERP」で構築された基幹システムなどから収集したデータをデータウェアハウス（DWH）に格納し、分析ツール（SAS）で分析していた。

　長年データ分析プラットフォームの構築に従事してきた経験から3年前にアスクルに加わった児玉和寛氏（デジタルエンタープライズ1部長）によれば、児玉氏が入社した3年前の時点でこのシステムは稼働から5年たっていたが、当時すでに数々の問題が起きていたとう。

古いDWHの3重苦「キャパ不足」「スピード不足」「鮮度不足」

　まずキャパシティーが圧倒的に不足していた。オンプレミスのSASとの組み合わせて使っていたデータウェアハウス（DWH）は、2017年ごろからすでにデータ使用率が上限いっぱいになっていたが、アプライアンス製品のため、拡張が困難で「データを新たに投入できないため、泣く泣く優先順位の低いデータを消したり、データの棚卸しを現場に依頼するなど、だましだまし使っている状況だった」（児玉氏）という。

　同社では特に、今後予想される「物流クライシス」（EC市場の拡大に伴う需要ひっ迫や人材不足などにより現在のサービス維持が困難になるとされる問題）に対応するため、物流データの分析が非常に重要なテーマだった。しかし膨大なボリュームになる物流データを既存の分析基盤に追加する余地は全くなかったという。