生成AIはノーコード開発ツールを代替するか――NTTデータの取り組みから探る:Weekly Memo(1/2 ページ)
プログラミングもできる生成AIは、従来のノーコード開発ツールを代替するのか。NTTデータの生成AIに関する取り組みから探る。
今、話題沸騰の生成AIはプログラミングも行えることから、従来のノーコード開発ツールを代替するのではないか――。NTTデータが2023年6月29日に開催した、生成AIに関する取り組みを説明した記者会見で、ソフトウェア開発に生成AIを適用することについて取り上げていたので、この疑問を解き明かしていく。
生成AIをソフトウェア開発分野へ適用
NTTデータは「生成AIの活用をグローバルで推進する体制を整備」(注1)「多様なデータを連携させて根拠ある回答文を作成する生成AIサービスを提供開始」(注2)の2点をこの会見で発表した。生成AIをソフトウェア開発にどのように適用するのか、以下にそのエッセンスを紹介しよう。
NTTデータの古川 洋氏(技術革新統括本部 技術開発本部 イノベーションセンタ センタ長)は、NTTグループが生成AIに関して「自然言語処理技術の研究を40年以上続けてきており、世界でも最高水準の技術を保有している」と述べた後、NTTデータとしても次の3点に取り組んできたと説明した(表1)。
- NTTによる日本語BERTモデルの開発
- NTTデータによる金融版BERTの開発
- 自然言語処理によるソリューション提供
今回発表したように、生成AIの活用をグローバルで推進する体制を整備したことから、「生成AIのソフトウェア開発分野への適用」「各拠点が持つソリューションの展開」「ラボ活動を通した顧客との協創を推進」「生成AI活用のためのガイドラインの策定とグローバルガバナンス体制の整備」といった4つの取り組みを進める構えだ。筆者はその1つ目に注目した。
4つの取り組みを説明した古川氏が「生成AIは、特にわれわれのメイン業務であるソフトウェア開発において確実に活用しなければならない技術だ」と強調したのが印象的だった。
同氏はさらに「生成AIをソフトウェア開発分野へ適用することによって、この分野の課題を解決していきたい」として、次の3点の課題を挙げた。それぞれの解決策としては表2に示す内容で進めるとした。
- 開発者が不足している領域への適用
- ソフトウェア開発領域全般への拡大
- 著作権・知的所有権への対応
印象的だったのは、最初に挙げた開発者が不足している領域への適用について「モダンな言語を扱う技術者よりもレガシーな言語を扱う技術者の方が不足している。レガシーな言語によるプログラミングを生成AIで補えるようにLLM(大規模言語モデル)の増強を図りたい」(古川氏)と語ったことだ。数多くの基幹システムを手掛ける同社ならではの悩みともいえそうだ。
関連記事
- 「Weekly Memo」記事一覧
- 「SIerはもう古い?」という問いにNTTデータの本間社長はどう答えたか DX時代のSIerの在り方を聞いてみた
DX時代のSIerはどう変わっていくべきなのか。SIerはもう古いのか。SIerの代表格であるNTTデータの本間 洋社長に聞いてみた。 - 「5年後、メタバースはビジネスの主流になる」――NTTデータの見解を支える“2つのカギ”
バズワードになり巨額の投資が集まる一方で、世の中にどのようなインパクトを与えるのかは未知数なメタバース。ビジネスやワークスタイルにメタバースがどんなインパクトをもたらすのか、NTTデータの見解から探ってみたい。 - 富士通、NEC、NTTデータの最新受注状況から探る 今後のIT市場はどう動くか
今後、世界経済の急減速とともに国内景気も後退するのではないかとの見方がある中で、IT市場はどう動くか。富士通、NEC、NTTデータのITサービス大手3社の最新受注状況から探る。 - ChatGPTに「人間の役割」を聞いてみた AI大活用時代に“副操縦席”に追いやられないためにすべきこと
中だるみを感じる水曜日を乗り越えようとしている皆さまに向けて、今週は「AI大活用時代」に生き残る術を伝授します。筆者と一緒に考えるのは、最近ひっぱりだこの“あの方”です。果たしてどんな答えが返ってくるのでしょうか。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.