「データの品質」がAI活用の明暗を分ける ユーソナーの「u脳」は営業組織をどう活性化するのか
営業組織の生産性向上や人手不足の解消に生成AI活用が急務になる中、多くの企業が「AIを導入したが成果が出ない」という課題に直面しています。その原因の一つが、AIが参照するデータの品質です。この課題を解決し、AIで営業組織を強化するために必要なものは何かQ&A形式で解説します。
この記事の概要
- AIを利用するビジネスパーソンの約7割が回答精度に不満を感じており、原因の約6割はプロンプトではなくデータの誤りや不足にあります。
- ユーソナーの企業支援AI「u脳」は、全国約4300人の調査スタッフが調査・精査した高精度法人データベース「LBC」を活用することでハルシネーションを防ぎます。
- u脳に自社データを掛け合わせたりu脳と「壁打ち」したりすることで、商談準備の時間が短縮できるだけでなく、受注要因の分析やターゲット選定にも活用でき、営業力の底上げに寄与します。
営業活動の効率化や労働力不足への対応として生成AIを導入する企業が増えていますが、成果を実感できている企業はまだ少ないのが現状です。その背景の一つに、「AIの回答精度」に対する不満や課題があります。「専門情報の不足」や「元データの誤り」などデータが原因で精度の低い回答が出力され、その間違いを探すのに時間がかかっているケースが多いのです。
営業AI活用の成否を分けるのはツールの性能ではなく、回答の基となる「データの質」だとユーソナーの鈴木彩乃氏と山本友和氏は指摘します。本記事では、営業組織のAI活用におけるデータの重要性と、高品質法人データベースを基に高精度な回答を出力し、営業の生産性と提案力を向上させるユーソナーの企業支援AI「u脳」（ゆうのう）を紹介します。
AIを導入したのに営業現場の生産性が上がらない原因とは
Q なぜ多くの企業で営業AIの導入がうまくいかず、AIが出力した回答の裏取りなどに時間を取られているのでしょうか？
A 原因の多くはプロンプトのスキル不足ではなく、AIが参照する「元データの誤りや専門情報の不足」にあります。
一般的な生成AIは同名の別企業の情報や古いデータを混同してハルシネーションを起こしがちです。ユーソナーの調査では、利用者の約7割が回答の正確さや信頼性に不満を感じており、その確認作業に最短でも毎回5分以上を費やすなど、かえって業務負荷が増加する本末転倒な状況が発生しています※1。鈴木彩乃氏は「『どのAIツールを使うか』といった議論ばかりが先行し、『AIにどのようなデータを渡せば、現場の営業活動に役立つ情報を引き出せるか』を十分に検討、理解できていないケースが大半です」と指摘しています。
※1 生成AIの業務活用、「アウトプットの正確さに不満」7割 〜ユーソナー、ビジネスパーソン500人に調査。改善のカギはデータに〜 https://usonar.co.jp/news/20260617_1780.html
法人データベース「LBC」は何がすごいのか
Q ユーソナーのu脳は、なぜ誤った情報を出さずに高い回答精度を維持できるのですか？
A ユーソナーが保有する法人企業データベース「LBC」を基盤にしているためです。
LBCは全国約1250万拠点を11桁の管理コードで一意に識別するため、同名企業を混同しません。さらに、企業サイトの自動巡回に加えて、全国約4300人※2の調査スタッフが登記簿や開示請求などを通じて収集したWeb上にないアナログ情報も精査しています。u脳の企画、開発を統括する山本友和氏は「LBCは、企業各社について非常に多くの情報を蓄積しています。営業担当者が同様の情報を自力で収集、分析して商談の準備をするためには、多くの時間と高いスキルが求められます」と語ります。LBCの正確で鮮度の高いデータをAIに読み込ませることで、事実に基づいた高精度の回答を引き出しています。
※2 登録者数ベース。
u脳で実際の営業活動はどう変わる？
Q u脳を使うことで、営業担当者は具体的にどのような情報を得られますか？
A 名刺管理アプリ「mソナー」などの画面でボタンを押すだけで、次の3つの情報が得られます。
1つ目は、企業の最新動向や財務動向などを簡潔にまとめた「企業要約」。2つ目は、自社社員との名刺交換の有無や最終接触からの経過日数などの「接点情報」。3つ目が、これらを総合的に分析して「どの部門に接触すべきか」といった具体的な営業の施策を提示する「推奨アクション」です。さらに、提示された推奨アクションを基にu脳とチャットで壁打ちすることで、実際の商談で使える具体的な提案ストーリーを事前に効率よく練り上げられます。
若手からベテランまで 組織全体の営業力を高める活用法
Q u脳は準備時間の短縮以外に、何に役立ちますか？
A 受注要因の言語化や成功パターンの分析を通じて、組織全体の営業力の底上げに貢献します。
ユーソナー社内での先行利用では、若手社員が受注できた要因をu脳に分析させて振り返りに活用する事例が生まれました。さらにマネジメント層がその分析結果をもとに、類似の未アプローチ企業を抽出してチームに指示を出すなど、ノウハウの横展開も進んでいるといいます。
u脳はマーケティング領域にも展開予定
Q u脳は今後、どのような機能拡張や展開を予定していますか？
A 今後は注力すべき市場の分析やターゲット企業の選定を支援する経営戦略プラットフォーム「プランソナー」への展開を予定しています。
従来、高度なマーケティングの経験やデータベースの知識が必要だったターゲット企業の抽出作業において、ユーザーが「どのような企業にアプローチしたいか」を自然言語で話しかけるだけで、AIが最適な条件設定やセグメント抽出をアシストします。
営業組織におけるAI活用の本質は、単なる作業の自動化ではなく「AIに任せられることは任せ、人は『人にしかできない高度な提案』に集中する」ことにあります。u脳を使うことで、現場の不安や手間が解消され、顧客に向き合う本来の営業活動に集中できるようになるでしょう。
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提供：ユーソナー株式会社
アイティメディア営業企画／制作：ITmedia エンタープライズ編集部／掲載内容有効期限：2026年10月14日
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