「日本は6G周波数の議論すら始まっていない」 クアルコムが抱く危機感と、AI時代の次世代通信（1/3 ページ）

　クアルコムジャパンは6月24日、「6Gに向けた技術の未来像ークアルコムの視点」と題して、6Gをテーマにしたメディアラウンドテーブルを開催した。2030年頃の商用化を目指す6Gについては、モバイル通信技術標準化団体の3GPPで標準化の議論が本格化している。ITU-R（国際電気通信連合 無線通信部門）でも6Gを「IMT-2030」という名称で定義し、大枠の通信要件や周波数の検討を進めている。

　ラウンドテーブルでは、6Gの概要から3GPPにおける議論の最前線まで幅広く説明された。

6Gの周波数議論で日本は遅れている

　6Gの概要については、クアルコムジャパン 標準化部長の城田雅一氏が説明した。

　モバイル通信の世界は、携帯電話でインターネットにアクセス可能となった3Gで「大きくゲームチェンジ」（城田氏）した。4Gで広帯域化し、スマートフォンが登場、5Gではデータ容量を気にせず、ふんだんに使える時代になった。では6Gはどうなるか。城田氏は「AI時代の中での6G」と表現した。ただ「6Gのエアインタフェース（通信規格や接続ルール）そのものがAIという感じではない。6GがAIだ、という言い方は止めた方がいい」とも付け加えている。

　クアルコムは6Gについて3つの柱を掲げている。「コネクティビティ（Connectivity）」「ワイドエリア・センシング（Wide-area Sensing）」「コンピューティング（Compute）」の3つだ。

　無線コネクティビティは3GPPで新しい技術を取り入れ、性能を上げていくが、5Gでかなり取り組まれてきた。6Gでも多少は高速化していく模様だ。

　通信インフラで物体を可視化するワイドエリア・センシングは注目されている新技術だ。コンピューティングとは、ネットワーク全体でコンピューティングの分散処理をできるようにすることで、エッジデバイス（端末）から無線ユニットをコントロールするところ、エッジのクラウド、セントラルクラウドを含め、さまざまなところに計算能力が置かれ、ネットワーク全体で効率的にAIに関する計算を担っていくというのがQualcommの展望だ。

　城田氏が「6Gで非常に重要」と強調するのが周波数だ。現在、6Gで中心的に割り当てられるとされているのが6.5GHzから7GHz帯。欧州、インド、オーストラリア、中国などは、この周波数帯を使うことが決定、あるいはほぼ決定している。米国ではこの帯域をWi-Fiで利用しており、新しい周波数を6G用に用意していくことになるという。

　周波数の使い方は非常に重要だと城田氏は指摘する。3GPPでは既存の5G周波数に6Gを導入できるように仕様開発しているが、既存の周波数では、6Gのフルのパフォーマンスが期待するほど向上しない可能性がある。

　また、5Gまでは送信側より受信側のトラフィックが重視されてきたが、それだと「AIを前提としたトラフィックパターンに合わなくなる。だから新しい周波数帯が必要」と説明した。加えて以下のようにも語っている。

　「新しい周波数帯で新しい技術、新しい能力を持ってきてシステム展開するというところに、ネットワークオペレーターさんの投資の正当性も出てくると思うので、周波数は非常に重要」（城田氏）

　諸外国の周波数利用は決まってきている一方、日本ではまだ公に議論されていないことを城田氏は懸念する。6.5GHzから7GHz帯は、日本では他のシステムで多く使われているため、どう共存させるかという問題がある。周波数共用についての議論が、安全を第一に考え、非常に保守的だと城田氏は指摘する。

　「これは非常に大きな問題で、（議論のタイミングが）遅い。5月に開催された『Wireless Technology Park』（無線通信技術のイベント）の周波数セッションでは、作為的に諸外国のキーパーソンを登壇させ、クアルコムだけじゃなく業界としても主管庁である総務省にプレッシャーをかけるがごとく状況を伝えた。少なからず効果はあったと思う。日本でも6Gの周波数に対する議論が開始されることを期待している」（城田氏）

　3GPPでは6Gの仕様を作るべく、さまざまな議論を行っているが、6Gの最初の仕様ができてくるのは2029年初頭になるという。Qualcommはこのスケジュールに合わせて、2029年後半には6Gをサポートしたチップセットをリリースすることを宣言している。

AI時代の6Gは上りの通信が増大する

　これからスマホはAIエージェントがさまざまなことを理解し、ユーザーに対して適切なサービスを適切な状況で提供するようになっていく。そうするとトラフィックパターンは大きく変わり、送信時の容量が増えると予想される。

　ロボットや移動機器などで用いられるフィジカルAI（Physical AI）も注目される分野の1つだ。フィジカルAIでは推論するための大きな計算能力が求められる。これをロボット側だけで全て対処するのではなく、ネットワーク側にも計算能力を持たせ、適切に分散させて計算していくことをQualcommは提唱。重くなる送信時のトラフィックを適切にサポートしていくとしている。

　ただ、この考え方はまだ広く共有されていない。業界を挙げてこの方向を推進したいと城田氏は語った。

　「5Gのときと似たような議論だ。今はできつつあるが、5Gを工場に入れるという話は当初、提案しても工場の方々に理解されなかった。問題が分かっていない状態で「5Gっていいんですよと言っても何も響かない。恐らくフィジカルAIに関しても同じようなことがいえるのではないか。見方は確かだと思うが、フィジカルAIの業界の方々とも議論していく必要がある」（城田氏）