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KDDI、上り速度を平均60％向上 低速度エリア削減も AI前提社会を見据え
KDDIとKDDI総合研究所は「分散型AI」を活用し混雑状況の時間変化に合わせた通信エリアの最適化実証に成功した。実証では混雑エリアの上り通信速度が平均約60％向上し低速度エリアを約30％削減した。両社は11月から全国の商用ネットワークへ順次導入し2026年度中に本格稼働を開始する。
KDDIとKDDI総合研究所は10月14日、複数のAIが基地局の設定を自律的に最適化する分散型AIを活用し、時間帯ごとの通信状況に合わせて通信エリアを最適化する実証に成功したと発表した。
実証は6月から8月にかけて全国から選定した100の混雑エリアで実施した。混雑する時間帯の上り通信速度が平均約60％向上し、1.5Mbps以下となっていた低速度エリアの数を約30％削減できることを確認した。
データ圧縮技術の導入により推論器への入力データ量を約10分の1に減らし、学習時間を約5分の1に短縮した。これにより分散型AIが時間帯ごとにスマートフォンへ割り当てる制御信号リソース量を自律的に判断することが可能となった。
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両社は11月から全国の商用ネットワークへ順次導入し、2026年度中に本格稼働を開始する計画だ。
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