Google、“ローカルAI”構築用ワンボードコンピュータやカメラを「Coral」ブランドで発売

Googleが、クラウドではなくエッジでAI処理を行う“ローカルAI”構築のための5つのハードウェアを「Coral」ブランドで発表した。「Edge TPU」搭載のワンボードコンピュータやこのボードに接続できるカメラ、Raspberry PiでのAI処理を可能にするためのアクセラレータなどだ。

[佐藤由紀子，ITmedia]

　米Googleは3月6日（現地時間）、“ローカルAI”でIoT端末を構築するためのプラットフォーム「Coral」（β）を発表した。カメラモジュールや開発ボードなど、5種類のハードウェアも披露した。

左から、カメラモジュール、開発ボード、USBアクセラレータ

　ローカルAIあるいは「オンデバイスAI」とは、クラウドではなくエッジあるいはローカルあるいはデバイス上でAI処理を行うこと。Coralは「完全なローカルAIツールキットを提供する」という。ハードウェアコンポーネント、ソフトウェアツール、ローカルでニューラルネットワークを構築するために必要なコンテンツで構成される。

　いずれも同日公式版になったフレームワーク「TensorFlow Lite」をサポートする。

　「Coral Dev Board」は、SoM（システムオンモジュール）として設計されたシングルボードコンピュータ。同社が昨年10月に発表したエッジデバイス向けASIC「Edge TPU」、NXPのSoC「i.MX 8M」、Wi-Fi、Bluetooth、1GBのRAM、8GBのeMMCメモリを搭載する。OSはMendel Linuxをサポートし、言語はPython（C++にも間もなく対応）。価格は149.99ドル（約1万7000円）。

「Coral Dev Board」

　カメラモジュールは、Dev Boardと互換性のある500万画素のカメラ。MIPI-CSIで接続可能。画像認識用データの取り込みに使える。価格は24.99ドル。

　「USB Accelerator」は、Raspberry Piやその他のLinuxシステムなど、既存のシステムで機械学習推論を可能にするためのアクセラレータ。Edge TPUを搭載し、サポートするOSはDebian Linux。価格は74.99ドル。

「USB Accelerator」

　この他、Edge TPUを既存システムに統合するための「PCI-E Accelerator」と、40mm四方のモジュールにCPU、GPU、Ede TPU、Wi-Fi、Bluetooth、Secure　Elementを搭載するプラガブルモジュール「SoM」も年内登場の見込みだ。