Google、AIチップ「TPU」はGPUより30倍速い
米Googleは4月5日（現地時間）、AlphaGoや様々なサービスで利用しているオリジナルプロセッサ「TPU（Tensor Processing Unit）」についての論文（リンク先はPDF）を発表し、その性能について説明した。
TPU
Googleは現在はTPUを、主に人工知能の推論（学習済みモデルを使う）フェーズで使っているという。そのAIワークロードでは、TPUはGPUやCPUよりも15～30倍高速で、30～80倍エネルギー効率が高いとしている。
なお、ここで比較しているCPUは米IntelのHaswell世代の「Xeon E5-2699 v3」、GPUは米NVIDIAの「Tesla K80」で、いずれも実際にGoogleのデータセンターで稼働しているものだ。
TPUとCPU／GPUの性能比較グラフ
Googleは約15年前から各種サービスで機械学習を採用している。6年前にはディープラーニングの採用を開始し、その処理には膨大なコンピューティングパワーが必要になることを予測してTPUの開発に着手したという。例えばユーザーが1日当たりGoogleで音声検索を3分使うだけで、2倍のデータセンターが必要になる計算だった。
TPUは現在、Google画像検索、Googleフォト、Google翻訳、Google Cloud Vision APIなどで使われている。
プロ棋士・李世ドル九段と対戦したAlphaGoのラック
GoogleはTPUの商用化はしないとしているが、今後もTPUの関連情報を公開してくという。
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