Oracleの生成AIサービスが正式リリース “GPT大国”日本でどう戦う

米Oracleが生成AIサービス「OCI Generative AI」を正式リリース。メディア向け説明では、GPTシリーズが先行する日本市場について言及する一幕もあった。

[吉川大貴，ITmedia]

　米Oracleは1月23日（現地時間）、生成AIサービス「Oracle Cloud Infrastructure Generative AI」（OCI Generative AI）をリリースした。カナダCohereの「Cohere」や米Metaの「Llama 2」といった大規模言語モデル（LLM）をクラウド上のAPI経由で利用でき、テキストの生成や要約などが可能という。

　2023年9月にβ版としてリリースしたが、使えるLLMの追加や、UXの改善を行い正式版に。使えるLLMは「Llama-2 70B」「Cohere Command」「Cohere Embed」「Cohere Summarize」。6カ月後までに「Llama-2 7B」の追加も予定しているという。

　クラウドサービス「Oracle Cloud Infrastructure」に加え、同クラウドの機能をオンプレミス環境で使える「OCI Dedicated Region」でも使える。LLMを自社のデータでファインチューニングすることも可能。データはMetaやCohereなど外部には提供しない。

OCI Generative AIの解説（左）、OCI Generative AI Agentsの解説（右）

　RAG（検索拡張生成、LLMに外部データベースの情報を参照させ、機密情報を基にした回答などを可能にする仕組み）の構築に向けたサービス「OCI Generative AI Agents」のβ版もスタート。まずは検索サービス「OCI OpenSearch」と組み合わせて利用できる形で提供し、近日中に「Oracle Database 23c AI Vector Search」「MySQL HeatWave Vector Store」といった同社サービスとも連携可能にするという。

“GPT大国”日本でどう戦う

　24日（日本時間）には、国内のメディア向けに説明会も実施。質疑応答の中では、ChatGPTやGPTシリーズのLLMが先行する日本市場でどう戦うか、日本オラクルが戦略を明かす一幕もあった。

　「日本ではOpenAI（のLLM）が先行している。すでにそういったLLMをRAGに使っている企業に対しては、OCI Generative AI AgentsやOracle Database 23c AI Vector Searchを提供することで、時系列的なハルシネーション（AIのもっともらしい誤り）を減らすと同時に、実装の手間を簡素化していくことも可能。オラクルはCohereなどをアプリに埋め込んではいるが、どのLLMを使うかはクライアントの自由。われわれのサービス全体の中から、必要なものを選んで使ってもらえれば」（同社）