踏切に取り残された人をAIで検知→列車を自動停止 小田急が実運用

遮断機が降りた後に取り残しを検知すると、信号設備と連動し、接近する列車を停止させるための信号を発するとともに、乗務員に危険を知らせてブレーキを操作させる。

[岡田有花，ITmedia]

　小田急電鉄は6月22日、踏切内に取り残された歩行者や自転車などをAIで検知し、列車の停止につなげる「AI踏切画像解析システム」を、まず沿線4カ所に24日から導入すると発表した。

　遮断機が下りた後に取り残しを検知すると、信号設備と連動し、接近する列車を停止させるための信号を発するとともに、乗務員に危険を知らせる。

「AI踏切画像解析システム」の仕組み（イメージ）

踏切の安全を守る仕組み

　既設の安全確認用カメラの映像をAIがリアルタイムに解析し、歩行者、車いす利用者、自転車、バイクなどを判別して動きを追跡。

　踏切内に取り残されたことを検知したら、接近する列車に、ブレーキを動作させる信号を流す。あわせて踏切の「特殊信号発光機」を点灯させ、接近する列車の乗務員へ知らせ、ブレーキを操作させる。

　取り残された状況が解消した場合、列車を停止させる信号と特殊信号発光機の点灯は自動で解除する。

　カメラから取得する映像は踏切内の危険検知のみに利用し、特定個人を識別する目的には使わない。解析データは厳正に管理し、1年以内に適切な方法で破棄する。

　まず南新宿駅〜参宮橋駅の「南新宿2号」「南新宿4号」「南新宿5号」踏切と、向ヶ丘遊園駅〜生田駅の「向ヶ丘遊園9号」踏切で運用を始める。

　名鉄EIエンジニア、トヨタシステムズ、東邦電機工業が開発し、2023年1月からの実証を行ってきた。実証では、夜間・降雨など、環境条件の変化に対応するため、検知精度の向上に取り組んできたという。