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AIコンサルタントは、どこで経験を積むべきか

「内販で磨き、外販へ広げる」現場から見える、AI活用のリアル

AI活用が構想やPoCで止まりがちな中、パーソルクロステクノロジーはグループ内の実務課題を起点に、AIの検証から実装、運用改善まで一気通貫で取り組んでいる。内販を通じて実践知を磨き、外販に広げていく同社のAI戦略と、そこで求められるAIコンサルタント像が見えてきた。

導入して終わりではない、現場に伴走するAIコンサルタント

 AIコンサルタントという言葉を聞くと、クライアントに最先端技術を紹介して、将来構想を描くといった役割を想像する人が多いだろう。だが現場で問われるのは、その先だ。どの業務にAIを適用し、どんな効果を出し、どう運用し続けるか――実装と定着まで見通す力である。

 パーソルクロステクノロジーの鈴鹿氏は、次のように語る。

 「これまでのSIerの役割は、ITシステムを構築して納めるまででした。これに対してAIプロジェクトは、『その後』がより重要になります。事業を取り巻く環境が変化し続ける中、モデルやプロンプトを常に見直す必要があるためです。従ってAIコンサルタントには、導入後もお客さまに伴走して共に改善し続ける視点が欠かせません」

 松岡氏も、このように続ける。

 「お客さまが抱えるさまざまな業務課題に対して、AIを活用してどのような改善を図るのか、解決策を提案することがAIコンサルタントの役割です。ただし、AIはあくまでも手段であり、むしろ別の方法の方が課題解決に適している場合もあります。AIを使うべきかどうかを見極めることも、AIコンサルタントの大切な使命です」

 現在、多くの企業がAI活用を目指したプロジェクトを始動させているが、「PoC(概念実証)で止まってしまう」という問題がよく聞かれる。技術的には実現できそうだったのに、業務に組み込もうとした瞬間に、データの量や品質、現行の業務フロー、コスト、運用体制などの課題が顕在化し、プロジェクトが停滞してしまう。

 背景にあるのは、鈴鹿氏や松岡氏が語ったAIコンサルタントの視点が欠如したまま、技術導入だけが先行してしまう構造だ。

業務課題を起点に、AIプロダクト化まで見据える

 パーソルクロステクノロジーの強みは、パーソルグループ全体のIT基盤を支える役割を担うエンジニアの課題解決力にある。高度なノウハウを持つ同社ならではの強みを生かし、グループ会社のAI案件をほぼ一手に引き受け、推進役を担っている。ただしその取り組みは、いきなり技術選定から始まるわけではない。

 「私たちが最初に向き合うのは、現場の業務課題です。営業活動の効率化、資料作成、リクルーティング対応など実務で生じているさまざまな困りごとを整理して、AIで解決すべき課題かどうかを見極めます」(鈴鹿氏)

 こうしたプロジェクトでは、AIコンサルタントが要件整理から技術選定、実装方針の検討、運用・改善までを一貫して担う。特定の工程だけを切り出すのではなく、業務理解から定着までを見通して関われることが、この仕事の醍醐味(だいごみ)だ。

コンサルティング本部 シニアマネージャー 鈴鹿氏

 具体的には、次のようなプロジェクトに取り組んできた。

営業ロールプレーイング

 営業担当者のロールプレーイングをAIで支援する。AIが相手役になり、営業担当者が実践的な会話を練習できる環境作りを進めている。

 想定される質問や、やりとりを事前に洗い出し、顧客との商談に備えられる点が特長だ。さらに、営業担当者の発話内容を分析し、設定した観点ごとに「適切に話せているか」「改善が必要か」を定量的に把握する仕組み作りにも取り組む。商談時における営業担当者の振る舞いやコミュニケーションを総合的に評価し、組織全体の改善につなげていくことを目指す。

議事録サービス

 Web会議の録画データを読み込み、文字起こしから要約まで自動的に行い議事録を生成する。Salesforceなどの外部システムや社内システムとの連携も想定しており、会議後の業務フロー全体を見据えた効率化を狙う。

営業訪問前の資料作成支援

 顧客訪問前に営業担当者が準備する資料を、社内外の情報を収集して自動生成する。チャット形式で対話しながら、顧客にそのまま提示できる資料を作成することを目指す。人材に関する市場動向など外部の公開情報だけでなく、過去の採用データや営業記録など、パーソルグループが保有する内部データも活用し、「どのような人材提案が顧客に響きやすいか」をAIが支援する仕組みづくりも検討している。

求職者向けAIチャットツール

 仕事を探す求職者に対して、希望条件に合った仕事内容をチャット形式で紹介する。多様な人材サービスを展開するパーソルグループならではのデータや業務知見を生かし、求職者と仕事のマッチングをAIで支援する。実際の業務データを使って検証できることが、精度を高める上で大きな強みとなる。

 これらはアイデア段階にとどまらない。既に一部はグループ会社の業務で稼働し、現場のフィードバックを受けながら改善を重ねている。

 「こうした個別案件をPoCから本番展開へと着実に進め、最終的にはパーソルグループ全体で汎用(はんよう)的に使われるAIプロダクト化することを目指しています」(松岡氏)

 同社が手掛けるAI案件の出発点は、技術そのものの新規性や話題性にとらわれるのではなく、どの業務にどんな価値を生み出せるかにある。だからこそ、業務理解と技術理解の双方が欠かせない。

内販で実践知を磨き、外販へ広げる成長のフィールド

 パーソルクロステクノロジーは、地に足のついたAI案件を推進しやすいポジションにある。ここまで述べてきた通り、グループ内の業務課題の解決を起点とした“内販”として、AI実践と向き合える環境があるためだ。

 「グループ会社なので、初期段階から密な対話が可能です。もちろん、内販だからといって要求水準が低いわけではありません。現場で使われるツールとしての品質や運用性、コスト合理性が問われます。それでも私たちには、以前から多様なITシステムやサービスを提供し、各社の業務に対する理解を深めてきた実績があります。互いの信頼関係を土台に、試行錯誤を重ねながら価値を高めていける点が強みです」(鈴鹿氏)

 「グループ内に蓄積されたデータを活用できる点にも大きな可能性を感じています。PoC段階から実データを使用して、AIの価値を検証できる環境が整っているのです」(松岡氏)

コンサルティング本部 シニアコンサルタント 松岡氏

 グループ内のさまざまなAI案件で培ったノウハウは、これから外販へと広げていく段階にある。

 そこで狙うのは、グループ向けに開発したAIプロダクトをそのまま外部へ横展開することではない。実務にAIを組み込み、運用し、改善してきた「経験」そのものが、グループ外の顧客への提案や価値提供の質を高めると考えている。だからこそ今は、外販の型を一から作っていける時期でもある。この立ち上げに関われることは、AIコンサルタントにとって大きな挑戦であり、成長機会になる。

 「例えば、特定のAIモデルに複数のITサービスを組み合わせると、どんなことが可能になるのか、運用フェーズではどんな課題が生じるのか。作って、動かして、定着させて、初めて分かることが多々あります。場数を踏んで習得してきた知見は、AI案件に臨むコンサルタントの提案力やマネジメント力を支える武器になり、初見のお客さまに対しても、課題の解像度を高められます。汎用的なSaaSとの比較で、AIの優位性を打ち出せます」(鈴鹿氏)

AIの実践を通じて、市場価値を高めるキャリアへ

 パーソルクロステクノロジーのAIコンサルタントが得られる経験には、「業務課題の理解」「価値ありきのAI活用」「運用・定着まで届けること」の3つが掛け合わさっていることに特長がある。構想だけを描くファームや、技術提供に閉じるベンダーと異なり、課題設定から実装・定着までを一気通貫で経験できる環境は多くない。だからこそ、AIコンサルタントとしての市場価値を高めやすい。

 実は鈴鹿氏と松岡氏も、同社の可能性に魅力を感じて移ってきた転職者だ。

 鈴鹿氏はシステム開発会社でプログラマーとしてキャリアをスタートし、SaaSベンダーやコンサルティングファームで上流工程の経験を重ねてきた。その後、2025年4月から業務委託でパーソルグループの案件に関わるようになり、そのまま社員として入社。現在はパーソルホールディングスのAI推進組織とも連携しながら、グループ全体で活用するAIプロダクトの企画から開発、展開までの取り組みを統括している。

 松岡氏は、製造業の研究開発部門で生産技術の改善に取り組んできた。検査工程の自動化やロボティクスを用いた生産プロセスの高度化など、「モノ」を対象とした認識系・制御系分野でAI技術を活用してきた。この経験を、次のステップとして「人」を対象とした領域でも生かしたいと考え、2025年7月に入社した。

 もっとも、「モノ」と「人」ではAI活用のアプローチも大きく異なるため、手探りで課題解決を模索する場面は頻繁にある。

 「業界内でもあまり前例のない『人』を対象としたAI領域だからこそ、経験の有無以上に問われるのは、お客さまの業務課題から逃げることなく一歩を踏み出す力です。新しい技術や手法を学び続け、試行錯誤を重ねながら価値を形にする――その積み重ねが、AIコンサルタントとしての市場価値を高めていくと考えています」(松岡氏)

 マネジメントも同様だが、求められるのは技術を語る力だけではない。

 「エンジニアであれば前のめりになって新技術を追いかければよいのですが、マネジメントの立場ではそうはいきません。慎重にリスクを見極めつつ、必要な場面では責任を持って可否を判断し、チーム全体を次の段階へ進める力が求められます」(鈴鹿氏)

 技術を目的化せず、現場に価値を届けるためにAIを使う。さらに、実践を通じて自らの専門性を広げ、企業の変革を支える存在へとキャリアを築いていける。

 AI活用を構想だけで終わらせず、実装と運用、そして継続的な改善まで踏み込みたい。そんな志向を持つ人にとって、パーソルクロステクノロジーは、AIコンサルタントとしての次のキャリアを築く場になるはずだ。

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アイティメディア営業企画/制作:ITmedia AI+編集部/掲載内容有効期限:2026年11月6日