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Stephanie Glen

米TechTargetのニュース記者として、ソフトウェア開発に関する記事を手掛ける。それ以前は、同社のデータ分析者向けWebサイト「Data Science Central」で人工知能(AI)技術やメタバース(巨大仮想空間)、統計、データモデリングといったトピックの記事を執筆してきた。TechTargetでの執筆前は、統計学の学習者向けWebサイト「StatisticsHowTo.com」を創設、運営。2006年にジャクソンビル大学(Jacksonville University)で数学、2008年にナショナル大学(National University)で美術学の修士号を取得した。

初心者が学ぶべきプログラミング言語【第1回】

プログラミング言語の種類は、実にさまざまだ。その中から、初心者が最初に学習するプログラミング言語を選ぶとすれば、何を選ぶべきなのか。IT人材会社の専門家が挙げるのは、あの2つのプログラミング言語だ。

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「ChatGPT」は開発者を不要にするか【前編】

公開から1週間で100万人が利用した「ChatGPT」。製品ジャンルとしては「チャットbot」だが、そうした分類にとらわれ過ぎると、ChatGPTの実力を見誤る可能性がある。そもそもChatGPTとは何なのか。簡潔にまとめた。

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COBOLのモダナイゼーションテクニック【第3回】

レガシーなCOBOLプログラムをモダンなプログラミング言語に書き換える際には、自動化ツールが役立つ場合がある。2種類の自動化ツールの概要を解説する。

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COBOLのモダナイゼーションテクニック【第2回】

レガシーなCOBOLプログラムをモダナイゼーションする方法は幾つか存在する。そのうち専門家が「手間が掛かるが最善だ」と評する方法とは何か。その評価の根拠とは。

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COBOLのモダナイゼーションテクニック【第1回】

COBOLプログラムのモダナイゼーション(最新化)手法には、幾つかの選択肢がある。自社のニーズに沿った手法を選ぶために、それぞれのメリットやデメリットを理解しておこう。

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それでも「COBOL」は生き残る【第4回】

「COBOL」プログラムのモダナイゼーションのために、ソースコードを1行ずつ書き換えるのは「根本的に間違い」だと専門家は指摘する。解決策はあるのか。そもそもCOBOLプログラムをなくすことに意味はあるのか。

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それでも「COBOL」は生き残る【第2回】

「COBOL」プログラムを「Java」で書き直す際の課題として、レガシーなプログラムが抱える構造上の問題を複数の専門家が指摘する。どのような問題につながる可能性があるのか。

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それでも「COBOL」は生き残る【第1回】

「COBOL」プログラムのモダナイゼーション方法として、ソースコードをより新しいプログラミング言語に書き換える方法がある。一見単純なこの方法には“ある問題”があると専門家は指摘する。それは何か。

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ソフトウェア開発者「勝ち残りスキル」の新常識【中編】

ソフトウェア開発者にとって、技術の進化への追従は重要だ。単に新技術に関するスキルを身に付ければよいというわけではない。技術進化が「ソフトウェア開発」という仕事そのものに及ぼす影響も注視する必要がある。

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ソフトウェア開発者「勝ち残りスキル」の新常識【前編】

企業がソフトウェア開発者の採用を推し進める中、ソフトウェア開発者が採用を勝ち取るには、ただ「コーディングができる」だけでは足りないと考える向きがある。ソフトウェア開発者が身に付けるべきスキルとは。

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