生成AIの「ROI」測定方法
最近、組織で急速に広がる生成AI。投資が大きくなるにつれ、そのビジネス価値が問われる。期待外れにならないようにするために、組織が検討すべきROI測定方法と、“真の効果”を享受するための施策とは。
Perplexityを徹底解説【後編】
Perplexityは、単なる検索エンジンにとどまらず、幅広い用途に活用できるAIツールだ。代表的な活用例を7つ紹介する。
Perplexityを徹底解説【中編】
AI搭載検索エンジン「Perplexity」は、検索機能にとどまらない幅広い機能を提供する。使いこなすために知っておきたい主要機能と、限界およびリスクをまとめて紹介する。
Perplexityを徹底解説【前編】
検索AIツール「Perplexity」は、「ChatGPT」をはじめとする他のAIツールと何が違うのか。独自の強みやプランごとの違いについて解説する。
押さえておきたいLLMの基礎【後編】
生成AIと聞いて「GPT」をはじめとする「LLM」を思い浮かべるのは間違いではないが、LLMと生成AIは異なる概念だ。4つの視点からその違いを解説する。
押さえておきたいLLMの基礎【中編】
近年大きな注目を集めるようになった大規模言語モデル（LLM）だが、その歴史は半世紀前にまでさかのぼる。AI技術の歩みを振り返る。
押さえておきたいLLMの基礎【前編】
テキストや画像を識別し、生成できる「生成AI」は、深層学習モデルを基盤として成り立っている。生成AIを支える代表的な深層学習モデルを5つ解説する。
開発チームは「単体テスト」と「結合テスト」のどちらに時間を割くべきか：
ソフトウェアの機能に対する要求が日々変わる中で、開発者がテストスキルを学ぶ必要性はこれまで以上に強いものとなっている。