ディシジョン・ドリブン・アーキテクチャ AI時代の「決める」技術: AI時代のシステム設計 「なんとなく」を排除する要件定量化と評価軸、重みづけのフレームワーク 生成AIで設計案作成が容易になった一方、人間の本質的役割は要件の定量化や前提条件の言語化を通じた意志決定にある。本稿ではSQSとKafkaの比較を基に、曖昧な要件を数値化するStep1と、3パターンから評価軸を導き重みづけを行うStep2の実務手法を解説する。 (2026年10月9日)
ディシジョン・ドリブン・アーキテクチャ AI時代の「決める」技術: AI時代のシステム設計 「なんとなく」を排除する要件定量化と評価軸、重みづけのフレームワーク 生成AIで設計案作成が容易になった一方、人間の本質的役割は要件の定量化や前提条件の言語化を通じた意志決定にある。本稿ではSQSとKafkaの比較を基に、曖昧な要件を数値化するStep1と、3パターンから評価軸を導き重みづけを行うStep2の実務手法を解説する。 (2026年10月9日)