AWS re:Invent 2024 Day2 AI関連発表まとめ【Amazon SageMaker編】：AWS re:Invent 2024まとめ

AWS re:Invent 2024のDay2はAI関連で18もの発表があった。Amazon SageMakerではAIの大規模運用を想定した最適化が図られるようだ。

[後藤大地，有限会社オングス]

　Amazon Web Services（以下、AWS）は2024年12月2〜6日（現地時間）にかけて、米ラスベガスで年次イベント「AWS re:Invent 2024」を開催している。

　Day2の基調講演では、同社でAIおよびデータ担当バイスプレジデントを務めるスワミ・シヴァスブラマニアン氏が登壇し、AWSにおけるAI関連の取り組みと、18個の新サービスについて発表した。

　本稿はこのうち「Amazon SageMaker HyperPod」のアップデートをまとめる。

スワミ・シヴァスブラマニアン氏。シヴァスブラマニアン氏は冒頭で、「AIによって世界的に新たな常態と急速なイノベーションが持ち込まれたことにより、今年は混乱を伴う記念すべき年になる」と指摘した。その上で、業界全体で新しい生成AIツールが効率性と創造性を推進すると語った。AWSの取り組みは、革新的なAI技術を通じて顧客価値を最大限に高めることになる（AWSの公式動画より）

関連記事

• AWS re:Invent 2024 Day1の発表8つ総まとめ　「データ＆AI」時代へのAWSの答え
• AWS re:Invent 2024 Day2 AI関連発表まとめ【Amazon BedRock編】　
• AWS re:Invent 2024 Day2 AI関連発表まとめ【Amazon Q編】

Amazon SageMaker HyperPod、注目のアップデート3つ

　AWSは2023年のre:Inventで「Amazon SageMaker HyperPod」を発表した。SageMakerはAIモデルの構築からトレーニング、デプロイまでをサポートするフルマネージドサービスであり、SageMaker HyperPodにおいてはSageMaker上での大規模な機械学習モデルのトレーニングを簡単に実施できる仕組みを提供する。

　これによってユーザーは、独自の機械学習モデルを使ったアプリケーションを手軽に構築できるようになった。

　しかしモデルが高度化するにつれて、コンピューティングリソースの消費量の増加や、エネルギー消費量の増大、データポリシーの適切な設定など、多くの問題が表面化するようになり、「現在のトレーニング手法を大幅に見直す必要がでてきた」とシヴァスブラマニアン氏は指摘する。

　そこでAWSは、SageMaker HyperPodに新たに2つの新機能を発表した。

発表1：SageMaker HyperPod flexible training plans

　「SageMaker HyperPod flexible training plans」は、機械学習モデルのトレーニングプランを自動的に作成してくれる機能だ。期間と予算に基づいて最適なトレーニングクラスターを自動的に設定し、チェックポイントやインスタンスの中断を自動的に処理するため、トレーニングにかかる手間とコストを大幅に削減できる。

SageMaker HyperPod flexible training plans（AWSの公式動画より）

発表2：Amazon SageMaker HyperPod task governance

　「Amazon SageMaker HyperPod Task governance」は、モデルのトレーニングやファインチューニング、推論などにおけるコンピューティングリソースの使用率を管理する機能だ。これを利用することで、モデル開発全体におけるリソース使用を最適化できるようになる。

Amazon SageMaker HyperPod task governance（AWSの公式動画より）

発表3：サードパーティー製AIアプリのサポート

　上記に加えてAWSは、SageMaker内でAWSパートナーのAIアプリを利用可能にするアップデートも発表した。これはフルマネージドサービスであり、プロビジョニングや運用のためのインフラは不要で、すぐにサードパーティーのAIアプリを利用できる。

SageMakerにおけるサードパーティー製AIアプリのサポート（AWSの公式動画より）