ドコモ、KDDI、ソフトバンク、楽天モバイルが示すAI時代のインフラ戦略 今後は「上り」「低遅延」が重要に：石野純也のMobile Eye（2/3 ページ）

CEATEC 2026で携帯4社幹部が集結し、ネットワークとAIの融合に関する最新事例や今後の展望を語った。各社は基地局制御の最適化や省電力化にAIを導入し次世代規格である6Gを見据えた開発を加速させている。AI機器の普及に伴い、上りや低遅延を強化することが求められている。

[石野純也，ITmedia]

省電力化や無線制御ソフトの開発も　6Gに向け進むAIとの融合

　対する楽天モバイルは、基地局の省電力化にAIを活用。機械学習モデルを活用し、深夜帯などのトラフィックが減少する時間帯や需要の変化を事前に予測。その状態をAIが検知した際に、送信のパワーを落として電力を削減している。AIを導入することで、「人間の手動介入を一切必要とせず、リアルタイムかつ自律的にこの制御ループを実行している」（チーフAI&データオフィサー サッチン・ヴァーマ氏）。

　ヴァーマ氏によると、基地局の運用では、電力コストが60％から70％と大きな割合を占めるという。AIでこれを動的に制御することで、「持続可能でエネルギー効率の高いネットワーク運用を実現している」という。

楽天モバイルのヴァーマ氏は、基地局の省電力化にAIによる自動化が生きていると語った

　ソフトバンクのAITRASでは、単に電力を削減するだけでなく、通信が減った際に空く計算リソースを、非通信の処理に割り当てる計画だ。同社の常務執行役員 丹波廣寅氏は、「日中は無線の最適化のためにAIが動く。でもある瞬間、例えば夜間は非常にトラフィックが少なくなるかもしれない。その間に通常のAIなどのワークロードをこの機械の上で動かすという環境を今作っている」と話す。

ソフトバンクの丹波氏は、RANが通信だけでなく、AIの処理を担う計算資源になるAITRASを紹介

　こうした手法や技術自体を、AIに開発させる動きもある。KDDIの吉村氏は、同社のネットワークプラットフォームとして、異なるベンダーの装置を束ねる「マルチベンダーRANプラットフォーム」を開発したことを明かす。これは、ベンダー間の「仕様の違いを吸収し、制御インタフェースを共通化したもの」（同）だ。

KDDIは、無線の各種機能を制御するアプリもAIでの開発を進めており、速度が3倍に向上したという

　その上で、「どのように制御するかにAIを活用」（同）。従来の3倍以上の速度で開発を進めることが可能になったという。また、GPUを手掛けるNVIDIAも、キャリア向けに新しいソフトウェアやアルゴリズムを開発するためのAIエージェントを提供しているという。同社はこれを「AI Teleco Engineer」と名付けており、以下のような成果があるという。NVIDIAのAR-RANエバンジェリスト／デベロッパーリレーションズを務める野田真氏は次のように語る。

　「例えば、『（OSI参照モデルの）レイヤー2のMAC層で、リンクアダプテーション処理をよりいいものにしてくれ』と言うと、統括エージェントがコンセプトやアイデアを発案し、各サブエージェントが実際にコードを書いてシミュレーション環境で実行、評価をしてくれる。今までの思いもつかなかったレベルのアルゴリズムを見つけ出し、新しい無線のアルゴリズムを作り、場合によっては数倍の性能が出せるものも実証できている」

NVIDIAの野田氏は、AIで新しい無線のアルゴリズムを開発するAI Teleco Engineerを紹介

　このようにネットワークにAIを融合させていく取り組みは、6Gの中核技術として期待されている。とはいえ、各社とも既に一部は商用環境のネットワークに導入しており、「6Gを前にして、AIがどんどんオペレーターのネットワークで使われている」（ドコモ 6Gテック部 アーキテクチャ標準化担当 担当部長 磯部慎一氏）状況だ。

ドコモの磯部氏は、6Gに向けAIが取り込まれている状況を解説した

　一方で、現状は「5Gのネットワークがまずあり、そこからAIが流行してきて、外から操り人形のようにアシストで最適化しているイメージ」（KDDI総合研究所 執行役員 無線部門長 山本俊明氏）。これに対し、6GでのAIは「AIが血肉となって、ネットワークの中に自律的に組み込まれる」（同）姿を目指しているという。

KDDI総合研究所の山本氏は、6GでネットワークとAIがより融合していく必要性を示唆した