日産、ドライバーの脳波測定「運転支援」技術開発　自動運転社会に向けて

公開 2018年01月05日 13時25分

更新 2024年04月02日 12時23分

[ITmedia]

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　日産自動車は1月3日、ドライバーの脳波を測定して運転を支援する技術（Brain-to-Vehicle、B2V）を開発したと発表した。同技術は、運転操作に関連する行動準備電位をリアルタイム検出し、ドライバーが行う次の運転操作のタイミングを把握。また、ドライバーが思い描く運転と異なると感じる場合、エラー関連電位（Error Related Potential）を計測し、ドライバーが持つ違和感を検知するという。

　ドライバーが装着するヘッドセットで脳波を計測。それを解析し、自動運転に適用する。「拡張現実（AR）を活用することでドライバーの視線の先にある車内環境を調整したり、よりリラックスできる環境をつくり出すことも可能になるかもしれません」（B2V技術の研究をリードする日産のシニア・イノベーション・リサーチャー　ルチアン・ギョルゲさん）。

　ドライバーがステアリングを回す、アクセルペダルを踏むなどの操作をする直前（0.2～0.5秒前）に脳の行動準備電位を検出することで、操作開始前からシステムが作動しドライバーの反応の遅れをカバーできるという。また自動運転の際にドライバーの違和感を検知し、ドライバーに合った自然な制御を可能にするという。

　「将来の自動運転社会では、人間はクルマをコントロールしないと考える人が多いかもしれません。しかし、この技術はその反対です」――日産自動車のダニエレ・スキラッチ副社長は述べる。

　「自動運転社会ではドライバーの脳波を活用し、ドライビングをさらにエキサイティングで楽しいものにしていく」（スキラッチ副社長）

　B2V技術は、米国ネバタ州ラスベガスで開催（18年1月9日～12日）されるCES 2018に出展。ドライビング・シミュレーターを用いてのデモンストレーションする予定だ。

（太田智美）

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この記事の著者

太田智美

小学3年生より国立音楽大学附属小学校に編入し、小・中・高とピアノを専攻。大学では音楽学と音楽教育（教員免許取得）を専攻し卒業する。その後、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科に入学。人と人とのコミュニケーションで発生するイベントに対して偶然性の音楽を生成するアルゴリズム「おところりん」を生み出し、「おところりん：ソーシャルネットワークにおける偶然性を用いた音楽生成（Otocororin: a chance music for social network systems） (http://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php/KO40001001-00002010-0075.pdf?file_id=44931) 」を修士論文として提出。同研究は、情報処理学会第12回「Internet and Operation Technology（IOT）」研究会において学生奨励賞を受賞。同大学院を修了後、2011年にアイティメディア株式会社に入社。営業配属を経て、2012年より＠IT統括部に所属し、技術者コミュニティ支援やイベント運営、記事執筆などに携わる。2014年4月から2016年3月までねとらぼ編集部に所属。2016年4月よりITmedia ニュースに配属される。これまでの代表作は「世の中やっぱり金でした　71万円の大金を積んで誰よりも早く『iPhone 6 Plus』の使い勝手を検証してみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1409/10/news139.html) 」「スケスケでまるみえじゃないですか！　人によっては透明に見えるドレスを作ってみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1502/27/news152.html) 」「あの日、Twitterのくじらが出なかったもう1つの理由 (http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1401/08/news082.html) 」「ゆとり世代が問う『好きなことをやって何が悪い！』（シリーズ） (http://www.itmedia.co.jp/keywords/yutori_generation.html) 」「はじめてのAI（連載） (http://www.itmedia.co.jp/news/series/5264/) 」など。 Twitter：＠tb_bot (https://twitter.com/tb_bot)