AIで「養殖の稚魚選別」を効率化　日本マイクロソフトらが実証実験

公開 2018年08月21日 12時34分

更新 2024年04月02日 12時15分

[ITmedia]

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　日本マイクロソフト、豊田通商（愛知県名古屋市）、近畿大学水産研究所（和歌山県白浜町）は8月21日、AI（人工知能）技術を活用し、養殖現場の稚魚選別作業を自動化するシステムの開発を始めたと発表した。マダイの稚魚選別の実証実験を行っている。

手作業での稚魚選別の様子

　稚魚の選別は、いけすから移送ポンプで吸い上げた稚魚をベルトコンベヤーに乗せ、生育不良の個体がないかを作業員が目視でチェックする、という流れ。このうち、まずは稚魚を吸い上げるポンプ制御を自動化した。

　ポンプの吸入口と吐出口に設置した2台のカメラで、ベルトコンベヤーの画像を撮影。その魚影面積と隙間の面積をクラウドプラットフォーム「Microsoft Azure」上で画像解析し、一定面積当たりの稚魚数を分析する。また、選別作業員の作業量を機械学習させることで、稚魚を吸い出すポンプの流量をリアルタイムで自動調節するソフトウェアを試作できたとしている。