Innovative Tech
複雑な白黒画像を精密にカラー化 深層学習を活用
Innovative Tech：
このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。
中国の清華大学と米バージニア工科大学の研究チームが開発した「Instance-aware Image Colorization」は、白黒画像をカラー化する深層学習を用いた手法だ。画像内でどの範囲が1つの物体かを判定する領域分割技術を取り入れることで、精密なカラー化を実現した。
本手法により、白黒画像をカラー化した出力結果
深層学習で白黒画像をカラー化する技術はこれまでも研究されてきたが、背景が複雑で複数の細かいオブジェクトを持つ画像ではうまく機能していなかった。
今回の手法では、物体と背景を明確に分けることに着目し、事前学習済みの物体検出器（Mask R-CNN）を導入することで、細かいオブジェクトも正確に色付けすることを目指した。
具体的には、オブジェクト領域を検出し色付けを行うモジュールと、画像全体の色付けを行うモジュールを別々に学習し、2つのネットワークから抽出された特徴を選択して統合することで物体と背景の混色を回避した。
本手法のアーキテクチャ。領域レベルと画像全体レベルの画像特徴を抽出し、特徴融合を最適化することで、滑らかな色付け結果を得るネットワーク構造
これにより出力した画像は、細かいオブジェクトが複雑に登場する画像でも精密で鮮やかなカラー化が可能となった。また3つのベンチマークデータセットにおいても、既存の手法と比較して良好な結果が得られたとしている。
本手法の出力結果と既存の類似研究とを比較した表。左端列が入力画像、右端列が本手法の出力結果、中央4列がこれまでの類似研究の出力結果
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
ITmedia NEWSに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
SpecialPR
本日の新着記事
アクセスランキング
-
1
なぜ酒蔵の許諾なしに？ 「VTuberコラボ日本酒」騒動、主催者が経緯説明 仲介者による調整で「準備進んでいると認識」
-
2
かっぱ寿司「配布前のコラボグッズ、フリマで買わないで」 プリキュアコラボ発表日に注意喚起
-
3
「食事量は1日1200kcal以下、でも肥満」な人を14日間追跡調査 痩せない理由は……米コロンビア大などの研究
-
4
本物そっくり“AI生成レシート“が経費精算の脅威に マネフォ「自力で見破るのは難しい」 企業はどう備える？
-
5
「菜の花がおかしい」――イラストレーター制作うたうマラソン大会ポスターに指摘相次ぐ 事務局がAI使用明かす【訂正あり】
-
6
「ペンギンを返して」→「3匹全部採用して」 批判殺到のSuica新キャラ、ファンアートが空気を変えた？ SNSの声
-
7
幻の「ちいかわ」コラボ第3弾皿、捨てちゃうの？ くら寿司に聞いてみた
-
8
「ペンギンを返して」 Suica新キャラ候補3案公開でSNSに戸惑いの声 一般投票は8日から
-
9
「iPhone Duo」純正ケース話題、「面白いけど高い」……1万4800円と2万4800円
-
10
早すぎる 「めっちゃカメレオン」Switch 2版、即日10万本突破
ITmedia NEWS SNS
@itmedia_newsをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
ITmediaNEWSをフォロー
あなたにおすすめの記事PR