Macで外付けGPUが使える「TinyGPU」をRTX 5060 Tiで検証　実用性と浮き彫りになった課題（2/4 ページ）

なぜ今、MacでNVIDIAなのか──CUDAという「不可欠な」エコシステム

　ここで、なぜあえてMacでNVIDIA GPUを動かす必要があるのか、その背景を整理しておきたい。開発環境としてMacは非常に優秀であり、MLXの登場によってローカルでの試行錯誤は格段に快適になった。

　しかし、プロダクトとして本番環境（サーバサイド）で動かすとなると、依然としてCUDAが事実上の標準であるという現実は変わらない。

　また、NVIDIAが卓上ワークステーション向け製品「DGX Spark」を展開するなど、個人のデスク上でAI開発を完結させるというトレンドも強まっている。

　こうした流れの中で、Macを使い続けながらCUDA環境にアクセスできる「TinyGPU」は、まさにローカルAIユーザーが待ち望んでいた「決定打」になり得る存在だ。

　そこで今回は、下記の検証環境を用意した上で、TinyGPUを実際に導入して使い勝手を確かめてみた。

• ホスト機：M4 Max Mac Studio（macOS Tahoe 26.5）
• 外部GPU：NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB（Blackwell）
• GPUドック：Minisforum DEG2（Thunderbolt 5／OCuLink対応）
• 接続：Thunderbolt 5
• 電源：600W ATX電源

　接続インタフェースには、最新のThunderbolt 5を採用した。ここで注意したいのは、使用したドック（DEG2）の仕様だ。Thunderbolt 5は双方向で最大80Gbps、ブーストモードが働くと一方向で最大120Gbpsの帯域を持つが、PCIeとしては4.0 x4（4レーン）の制限を受ける。

　それでは早速、Mac StudioへTinyGPUを導入する手順を詳しくチェックしていこう。