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経産省、国内の生成AI各社に支援　「アニメ特化型基盤モデル」「薬学特化LLM」など、計算資源を助成

経産省、国内の生成AI各社に支援　「アニメ特化型基盤モデル」「薬学特化LLM」など、計算資源を助成（1/2 ページ）

公開 2024年10月10日 14時40分

[ITmedia]

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　経済産業省と新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）は10月10日、生成AIスタートアップや研究機関など20組織への助成を発表した。国内の生成AI開発を推進する「GENIAC」プロジェクトの第2期として、7月から8月にかけて助成先を公募していたもの。各社には計算資源を支援する。

　採択先と、各組織の研究テーマは以下の通り。応募は全部で35件あり、うち20件を採択したという。

社名	研究テーマ	共同研究先・共同提案者
ABEJA	特化型モデル開発のためのモデルの小型化	-
AIdeaLab	動画生成AI基盤モデルと動画生成AIプラットフォームの開発	-
AiHUB	日本のアニメ産業活性化の為のアニメ分野特化型基盤モデル開発	-
AI inside	生成AI基盤による非定型帳票の革新と自律促進	-
EQUES	薬学分野・製薬業務に特化したLLMの開発	-
Kotoba Technologies Japan	リアルタイム音声基盤モデルの開発と日本市場における実用化	-
NABLAS	食品・流通小売領域の専門知識を取り込んだマルチモーダルな大規模モデルの開発	-
Preferred Elements	世界最大規模の高品質データセットの構築およびそれを用いた大規模言語モデルの開発	Preferred Networks
SyntheticGestalt	AI創薬を実現させる分子情報特化基盤モデル開発	-
Turing	完全自動運転に向けた身体性を持つマルチモーダル基盤モデルの開発	-
ウーブン・バイ・トヨタ	都市時空間理解に向けたマルチモーダル基盤モデルの開発	-
オルツ	パーソナルAIの実現を目標とした世界最高性能の日本語言語処理技術の研究	-
海洋研究開発機構	地域気候サービスのための生成AI基盤モデルの開発	-
カラクリ	日本のカスタマーサポートのための高品質AIエージェントモデルの開発	-
ストックマーク	ハルシネーションを抑止したドキュメント読解基盤モデルの構築	-
データグリッド	ユーザー意図を反映する選択的編集能力を備えたVision系基盤モデルの開発	情報・システム研究機構国立情報学研究所
ヒューマノーム研究所	創薬を加速する遺伝子発現量の基盤モデル開発	-
フューチャー	日本語とソフトウェア開発に特化した基盤モデルの構築	東北大学、奈良先端科学技術大学院大学、会津大学
リコー	企業の知の結晶である様々なドキュメント群を読み取るマルチモーダルLLMの開発	-
ユビタス	観光産業用向け405B LLM／基盤モデル開発	-

　GENIACは2023年に発表。第1弾ではABEJA、sakana.ai、東京大学など7組織と、後の追加公募でELYZAなど3社を採択していた。

採択審査委員の一覧。画像はNEDOの「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／ポスト5G情報通信システムの開発（助成）に係る実施体制の決定について」の詳細資料から引用（以下同）

　第2期では他に、データセット構築に当たる調査事業でソフトバンク（共同実施先：産業技術総合研究所、マクロミル、Valright Advisory）、生成AI活用における課題の調査事業で防犯カメラスタートアップ（東京都品川区）のセーフィー、映像制作を手掛けるオー・エル・エム・デジタル（東京都世田谷区）を採択した。3社に対しては調査にかかる費用などを一部支援するという。