国産AI「LLM-jp-4」ベースのAIモデル、KDDI傘下のELYZAが無料公開

　KDDIグループのAI開発企業ELYZA（東京都文京区）は10月2日、AIモデル「ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33b」および「ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3b」を無料で公開した。国立情報学研究所（NII）が開発したオープンなAIモデル「LLM-jp-4」シリーズをベースに事後学習を実施し、性能を強化したという。

20種類のベンチマークの総合スコアで比較した結果｜プレスリリース

　今回発表した2モデルは、国産のAIモデルであるLLM-jp-4シリーズをベースに、主に日本語の処理性能に焦点を当て、中間・事後学習を実施した。一部のベンチマークでは、NIIが9月28日に発表したLLM-jp-4の事後学習の改善版「LLM-jp-4.1」シリーズを上回るスコアを示したという。

　ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33bと、ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3bのライセンスはともに、商用利用も可能な「Apache 2.0」。10月2日からHugging Face上で公開している。

　今回の成果は、ELYZAが同日に設立を発表した研究組織「ELYZA RSI Research」の取り組みの一環。ELYZA RSI Researchでは、AIでAIを開発して反復的に性能を高める「再帰的自己改善（RSI、Recursive Self-Improvement）」を推進する。なお、発表時点ではRSIの前段階の要素研究としており、「RSIそのものを実現したわけではない」。

RSIの概要｜プレスリリース

【変更履歴：2026年10月2日午後8時04分】記事掲載当初、今回ELYZAが発表した2モデルのモデルカードの記述「Fully domestic foundation. Built on llm-jp-4, pre-trained from scratch in Japan by LLM-jp; all further training was done by ELYZA」に基づき、タイトルおよび本文にて「『完全国産』AI」「完全国産基盤」と記載していましたが、ELYZAから「単純に国内の企業で作成したという意図で『Fully domestic foundation』と記載していたが、『完全国産』という日本語訳のニュアンスがわれわれの想定と異なった」との追加説明があったため、タイトル及び本文の一部を変更しました。

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