慶應義塾大学医学部発の医療系スタートアップDireava(東京都千代田区)は3月27日、外科手術を支援するAI「Surgical VLM」を開発したと発表した。術中の画像から患者の臓器や患部を認識・分析し、外科医とやりとりしながら、次に取るべき行動などを示す。外科医の育成に役立つという。
Direavaによると、外科手術では、患者の臓器や血管を画像認識で特定するAIの活用が進んでいる。一方、手術の状況をリアルタイムで把握し、外科医と対話できるAIはなかったという。
そこでDireavaは、独自開発したAIの基盤モデルに、手術中の写真と状況の説明文がセットになったデータを学習させた。データは日本の専門医が監修しており、AIが誤情報を出力する「ハルシネーション」のリスクも低減させたという。
慶應義塾大学病院で2月20日に実施した実証実験では、Surgical VLMを活用して胃がんを手術した。Direavaの評価によれば、Surgical VLMは手術の進行を正確に把握したという。専門用語を含む対話のなかで適切なアドバイスを示すなど、手術技術の教育にも役立つとアピールしている。
今後はSurgical VLMで対応できる症例を拡大し、システムの操作性も高めることで、2026年中の事業化を目指す。
Surgical VLMの開発では、経済産業省と新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)による国内企業向けのAI開発支援プロジェクト「GENIAC」の補助を受けた。
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